Theo báo cáo mới nhất từ Goldman Sachs, câu hỏi lớn được đặt ra trong bối cảnh các công ty công nghệ chuẩn bị chi hơn 1.000 tỷ USD cho AI là: “Liệu khoản đầu tư khổng lồ này có bao giờ được đền đáp?” Khoản đầu tư khổng lồ này sẽ được sử dụng để xây dựng các trung tâm dữ liệu cần thiết để vận hành AI, lưới điện và chip AI. Tuy nhiên, việc thiếu các thành phần AI này có thể dẫn đến lợi nhuận đáng thất vọng cho các công ty.
Jim Covello, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu vốn cổ phần toàn cầu tại Goldman Sachs, cho biết: “Công nghệ AI cực kỳ đắt đỏ và để bù đắp cho những chi phí đó, nó phải có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp mà nó không được thiết kế để giải quyết”. “Điểm khởi đầu của chi phí cao đến mức ngay cả khi chi phí giảm xuống thì AI cũng phải giảm đáng kể để AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ một cách hợp lý. Theo kinh nghiệm của chúng tôi, ngay cả những nhiệm vụ tóm tắt cơ bản cũng thường tạo ra những kết quả khó hiểu và vô nghĩa.”
Quan điểm của Covello đã được làm rõ qua trường hợp của Google, hãng đã phải thu hẹp quy mô sử dụng AI trong tìm kiếm sau khi chatbot của họ bắt đầu đưa ra một số đề xuất kỳ lạ, bao gồm cả việc hướng dẫn một phóng viên của Business Insider dán miếng bánh pizza của họ để giữ pho mát.
Theo ông Covello, ngành công nghệ “quá tự mãn với giả định rằng chi phí của AI sẽ giảm đáng kể theo thời gian”. Đặc biệt là khi giả định đó dường như dựa vào sự cạnh tranh để soán ngôi Nvidia – công ty đang thống trị thị trường chip AI.
Tuy nhiên, một số chuyên gia khác được Goldman Sachs trích dẫn lại lạc quan hơn. Ông Kash Rangan – Nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu cấp cao tại Goldman Sachs cho biết: “Công nghệ AI ngày nay chắc chắn rất đắt đỏ”. “Và bộ não con người hoạt động hiệu quả hơn 10.000 lần trên mỗi đơn vị năng lượng trong việc thực hiện các nhiệm vụ nhận thức so với AI nói chung. Nhưng phương trình chi phí của công nghệ sẽ thay đổi, như nó đã luôn như vậy trong quá khứ.”
Eric Sheridan, một nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu cấp cao khác tại Goldman Sachs, đã so sánh phản ứng ban đầu đối với AI với sự phát triển công nghệ như iPhone và Uber. Ông Sheridan cho biết: “Mọi người không nghĩ rằng họ cần điện thoại thông minh, Uber hay Airbnb trước khi chúng tồn tại. “Nhưng ngày nay, dường như không thể tưởng tượng được rằng mọi người lại từng phản đối những tiến bộ công nghệ đến vậy. Vì thế. Và điều đó gần như chắc chắn sẽ đúng với công nghệ AI nói chung.”
Link nguồn: https://cafef.vn/bong-bong-ai-khi-su-hao-nhoang-doi-lap-voi-thuc-te-dang-that-vong-188240630133453652.chn