Xuất hiện tại Hội nghị thượng đỉnh GenAI Summit 2024 diễn ra vào ngày 18/8 tại TP.HCM, ông Jeff Dean, Giám đốc khoa học của Google và là đồng sáng lập Google Brain, Google Translate, Gemini đã chia sẻ góc nhìn sâu sắc của mình về tiềm năng của AI trong tương lai thông qua sự phát triển và ứng dụng đáng chú ý của AI ở thời điểm hiện tại.
“Tôi nghĩ mức đầu tư hiện tại vào AI không phải vì khả năng hiện tại của nó mà là đánh giá tiềm năng của nó trong 5 hoặc 10 năm tới. Hiện tại, chúng ta chỉ thấy những lợi ích rõ ràng của AI trong việc cải thiện năng suất lao động, nhưng về lâu dài, AI có thể sẽ mang lại những thay đổi cho toàn thể nhân loại”, ông nói.
Jeff Dean, Nhà khoa học trưởng tại Google và là đồng sáng lập của Google Brain, Google Translate, Gemini
Ông Jeff Dean cũng nhấn mạnh rằng việc tập trung vào các vấn đề thực tế như y tế và giáo dục sẽ giúp chúng ta phát huy tối đa tiềm năng của AI. Và tại Việt Nam, với các vấn đề xã hội đa dạng và đầy thách thức, đây sẽ là thị trường thử nghiệm lý tưởng cho các ứng dụng AI.
Ông Lê Viết Quốc, đồng sáng lập Google Brain.
Cùng quan điểm với Jeff Dean, ông Lê Viết Quốc, đồng sáng lập Google Brain, cho biết: “AI hay GenAI đều được thổi phồng quá mức vì những gì chúng có thể làm trong ngắn hạn nhưng không được coi trọng đúng mức trong dài hạn. Lý do là cách chúng ta nhìn nhận tương lai khá tuyến tính, trong khi thực tế nó tăng theo cấp số nhân”. Cùng với đó, ông bình luận: “10 năm nữa, chúng ta có thể xem phim và đọc sách làm từ GenAI. Trong 5, 10 năm tới, chúng ta có thể sử dụng mô hình hiện tại hoặc mới hơn để xây dựng các ứng dụng. Điều chúng ta cần tập trung vào là những ứng dụng này làm gì và chúng mang lại lợi ích gì”.
Ngoài ra, cả hai chuyên gia đều nhấn mạnh rằng khả năng tự học và tự suy luận của AI sẽ được tăng cường hơn nữa trong tương lai gần. Tiến sĩ Lê Viết Quốc cho biết AI đã bắt đầu có thể giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người vẫn chưa tìm ra lời giải. Ông nói: “Theo tiêu chuẩn của tôi, AI có thể được coi là đã suy luận thông qua việc AI có thể giải quyết Kỳ thi Olympic Toán quốc tế và giành huy chương bạc để chứng minh điều đó”.
“Nếu chúng ta đi sâu hơn vào toán học, có nhiều câu hỏi mà tôi không thể trả lời nhưng AI có thể giải quyết, trong khi tôi và các đồng nghiệp của tôi không thể tìm thấy dữ liệu đầu vào hoặc hướng dẫn thuật toán. Tuy không quá xuất sắc, với 10 bước, nhưng trước đây chưa từng có thứ gì giống như vậy, vì vậy hiện tại tôi nghĩ nó có thể được coi là một lập luận. Chúng tôi tin rằng bằng cách mở rộng quy mô hơn nữa, tương lai sẽ rất rộng mở” – Ông Quốc chia sẻ. Điều này cho thấy AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn có thể trở thành đối tác sáng tạo trong tương lai.
Mặt khác, Tiến sĩ Thang Luong, một nhà nghiên cứu cao cấp tại Google DeepMind, tin rằng các mô hình ngôn ngữ hiện tại không hoàn toàn có khả năng lý luận, nhưng AI sẽ ngày càng dự đoán tốt hơn, với dữ liệu được cải thiện hoặc các giải thích chi tiết của con người. Ông tin rằng việc thiếu dữ liệu để xác minh sẽ buộc GenAI phải suy luận dựa trên logic và các bài kiểm tra phân tích đúng và sai. Điều này lặp lại cho đến khi đưa ra câu trả lời đúng, nhưng nó cũng sẽ tạo ra nhiều bước và dễ dẫn đến ảo tưởng AI.
“Nếu siêu trí tuệ suy luận quá nhiều, nó sẽ tạo ra quá nhiều bước, dễ dẫn đến ảo giác. Khi không có dữ liệu, AI sẽ đi đường vòng. Khi giải các bài toán, rất khó để xác định đâu là ảo giác và đâu là lý luận của AI, đặc biệt là với các bài toán kinh điển không có lời giải thế giới”, ông Thắng nói.
Và để giải quyết vấn đề này, ông Jeff Dean tin rằng với mô hình ngôn ngữ hiện tại dưới dạng “dự đoán dấu hiệu tiếp theo”, dữ liệu đầu vào tổng hợp của các nhà phát triển là nguyên nhân gây ra ảo giác AI. “Nếu mô hình hiểu được ngữ cảnh của các từ, chúng có thể dự đoán từ tiếp theo chính xác hơn. Nói cách khác, thông tin được đưa vào và giải mã phải được đặt trong một ngữ cảnh cụ thể thay vì trộn lẫn mọi thứ lại với nhau” – Ông cho biết. Điều này không thể giảm hiện tượng ảo giác AI xuống bằng không, nhưng sẽ có hiệu quả đáng kể.
Ngoài ra, hội nghị cũng giới thiệu nhiều sản phẩm ứng dụng AI hiện đang mang lại những tác động tích cực trong việc hỗ trợ và phát triển nhiều phương thức phục vụ con người. Một ví dụ là VinBrain với nền tảng DrAid™ hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa bằng AI. Ông Trương Quốc Hưng – Tổng giám đốc VinBrain cho biết, sản phẩm này tiên phong trong việc ứng dụng GenAI vào DrAid™, có khả năng xử lý và phân tích hàng triệu hình ảnh y khoa một cách nhanh chóng và với độ chính xác lên đến 95%. Giải pháp này hỗ trợ các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, bao gồm chụp X-quang, chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cộng hưởng từ (MRI)…
Theo DrAid™, bác sĩ không cần phải làm 100% công việc mà chỉ cần tập trung vào 20% hình ảnh bất thường đã được DrAid™ sàng lọc, do đó hiệu quả làm việc của bác sĩ có thể tăng lên đến 80%.
Ngoài ra, việc ứng dụng AI trong dự đoán cấu trúc protein của Rethink Healthcare Foundation (RHF) cũng mở ra cơ hội lớn cho một giải pháp mạnh mẽ để thay đổi ngành dược phẩm và y tế. Nhờ dự đoán cách Ligand kết nối với Protein thông qua AI, kết quả sẽ nhanh hơn, tăng độ chính xác, giúp tối ưu hóa quy trình, hỗ trợ việc phát hiện ra các loại thuốc mới dễ dàng hơn. Ngoài ra, việc ứng dụng AI và giải thích thuật ngữ y khoa cũng là cách để người dùng dựa vào dữ liệu khám để nắm bắt sức khỏe của bản thân.
Cô Vũ Vân – CEO và đồng sáng lập ứng dụng Elsa Speak.
Bà Vũ Vân – Tổng giám đốc điều hành và đồng sáng lập ứng dụng Elsa Speak cũng chia sẻ nhiều góc nhìn và góc nhìn mới về cách GenAI mang lại những thay đổi mạnh mẽ trong giáo dục. Xuất phát từ câu hỏi liệu thế hệ AI có khiến người học thụ động và việc dựa vào AI sẽ làm giảm chất lượng giáo dục hay không, bà Vũ Vân chia sẻ: “Trên thực tế, AI đang có những tác động lớn và thay đổi tích cực trong giáo dục, không chỉ hỗ trợ học sinh trong học tập, thúc đẩy tư duy sáng tạo mà còn khiến các nhà giáo dục cần nâng cấp phương pháp giảng dạy, đánh giá cũng như cách tiếp cận giáo dục theo hướng toàn diện và đa dạng hơn”.
Ví dụ, sản phẩm ứng dụng học tiếng Anh Elsa đã tích hợp AI vào quá trình đánh giá dữ liệu ban đầu để đưa ra lộ trình học tập dựa trên trình độ, mong muốn và nhu cầu của học viên. Điều này giúp định hình lại bối cảnh học tập theo hướng cá nhân hóa hơn, cung cấp môi trường học tập linh hoạt và thúc đẩy kết quả học tập tốt hơn. Nhờ đó, AI giúp giải quyết vấn đề đảm bảo học tập công bằng và toàn diện cho mọi người, để giáo viên có thể tập trung thời gian vào các nhiệm vụ có tính chuyên môn cao như soạn giáo án và xây dựng đề cương giảng dạy.
Đối với giáo dục doanh nghiệp, AI còn thúc đẩy việc nâng cao năng lực đào tạo ngôn ngữ trong bối cảnh hội nhập. Nhờ khả năng tổng hợp, thu thập, phân tích và xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn, có tính chuyên môn hóa cao dựa trên dữ liệu mục tiêu và thông tin kinh doanh cụ thể. Qua đó giảm thiểu ảo tưởng AI đồng thời nâng cao khả năng phục vụ người học tốt hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
Có thể thấy GenAI Summit 2024 đã khẳng định vị thế của Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu thế giới và những thành tựu nghiên cứu ấn tượng của các doanh nghiệp Việt Nam, chúng ta có thể lạc quan về tương lai của ngành AI tại Việt Nam. Tuy nhiên, để khai thác hết tiềm năng của AI, cũng cần tiếp tục đầu tư nghiên cứu, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và xây dựng môi trường kinh doanh thuận lợi cho các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực này.
Link nguồn: https://cafef.vn/giam-doc-khoa-hoc-tai-google-trong-dai-han-ai-co-the-mang-den-thay-doi-cho-ca-nhan-loai-188240819153834382.chn
