Công cụ này sử dụng các thuật toán phức tạp, tiên tiến để xử lý nhiều loại dữ liệu y tế đầu vào. Từ đó đưa ra những đánh giá, dự báo sớm, chính xác và cá nhân hóa cho từng đối tượng. Công cụ này được đánh giá không chỉ giúp cứu sống người bệnh mà còn góp phần giảm đáng kể chi phí điều trị và gánh nặng cho hệ thống y tế.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện các bệnh về não hoặc tim mạch (Minh họa: Healthcareweekly)
Các nhà khoa học Anh đã thử nghiệm công cụ này bằng trí tuệ nhân tạo trên 744 người. Kết quả bước đầu cho thấy công cụ này giúp bác sĩ nâng cao hiệu quả điều trị cho khoảng 45% bệnh nhân. Những người sử dụng các công cụ để đánh giá rủi ro và điều trị phòng ngừa sớm có thể giảm 20% nguy cơ bị đau tim và 8% nguy cơ tử vong do đau tim hoặc đột quỵ.
Để đánh giá hiệu quả toàn diện của phương pháp này, các nhà khoa học sẽ tiếp tục tiến hành thử nghiệm quy mô lớn hơn tại 5 bệnh viện ở Anh.
Đây được coi là bước đột phá quan trọng khi đau tim là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu ở cả hai giới, chiếm khoảng 1/3 tổng số ca tử vong.
Link nguồn: https://cafef.vn/ung-dung-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-du-bao-nguy-co-dau-tim-truoc-10-nam-188231119072805763.chn
