Trong một nghiên cứu kéo dài ba năm, các giáo sư tại Đại học Monash đã phát triển một mô hình học sâu về võng mạc có thể giúp các bác sĩ đa khoa và chuyên gia y tế phát hiện và dự đoán nguy cơ tắc tĩnh mạch võng mạc (RVO), tắc nghẽn tĩnh mạch ở võng mạc mắt. bởi một cục máu đông.
Nguy cơ tắc tĩnh mạch võng mạc (RVO), tắc nghẽn tĩnh mạch ở võng mạc mắt do cục máu đông.
Công nghệ này cũng có khả năng dự đoán nguy cơ đau tim và đột quỵ vì võng mạc được kết nối rất chặt chẽ với các bộ phận khác của cơ thể thông qua hệ thống thần kinh trung ương.
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm nghiên cứu AI y tế tại Đại học Monash, với sự tài trợ của Airdoc. Nghiên cứu vừa được công bố trên tạp chí Eye.
Tác giả của nghiên cứu, Phó Giáo sư Zongyuan Ge, cũng là Nhà nghiên cứu cấp cao tại Khoa Kỹ thuật Hệ thống Điện và Máy tính, cho biết RVO là bệnh mạch máu võng mạc phổ biến thứ hai. hai trên thế giới và ước tính có khoảng 16 triệu người bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này. Nếu chẩn đoán quá muộn hoặc không được điều trị kịp thời, bệnh có thể dẫn đến giảm thị lực, trường hợp nặng hơn có thể dẫn đến mù lòa.
Tắc tĩnh mạch võng mạc thường xảy ra do tĩnh mạch mắt quá hẹp. Nguy cơ cao hơn đối với những người mắc bệnh tiểu đường, huyết áp cao hoặc cholesterol trong máu cao.
Trong quá trình nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một mô hình AI có thể phân biệt hơn 10.500 hình ảnh đáy mắt được thu thập từ Bệnh viện Huaxi thuộc Đại học Tứ Xuyên (Trung Quốc). Những hình ảnh này được chụp từ cả bệnh nhân bị tắc tĩnh mạch võng mạc và những người không mắc bệnh.
Phó giáo sư Ge cho biết AI trước đây đã được áp dụng cho các bệnh về mắt truyền thống hơn như bệnh võng mạc tiểu đường, tăng nhãn áp hay đục thủy tinh thể.
“Tuy nhiên, hiếm khi có một nghiên cứu liên kết hình ảnh đáy mắt với các yếu tố rủi ro đối với bệnh thần kinh và hệ thống. Chúng tôi tin rằng nghiên cứu này sẽ nâng cao nhận thức về tất cả các khả năng gây bệnh thần kinh và hệ thống. Khả năng của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và quản lý bệnh.” anh ấy đã chia sẻ.
Hàng trăm nghìn mẩu dữ liệu đã được sử dụng để đào tạo mô hình AI này với độ chính xác chẩn đoán cao.
Phó giáo sư Ge cũng nhấn mạnh: “Trí thông minh nhân tạo có khả năng thực hiện các phép tính lớn và nắm bắt các yếu tố chưa biết hoặc dường như không liên quan để phân loại và điều này vượt xa khả năng thực hiện cũng như trí thông minh của con người.”
Công cụ thuật toán sẽ là công cụ hữu ích giúp bác sĩ chẩn đoán nguy cơ tắc tĩnh mạch võng mạc cũng như các bệnh tim mạch, mạch máu não khác như đột quỵ, kể cả khi họ không phải là bệnh nhân tiểu đường. chuyên gia trong lĩnh vực đó.
Trong tương lai, tất cả những gì các chuyên gia y tế cần sẽ là một chiếc kính soi đáy mắt ‘thông minh’, hiện đã khá phổ biến kể cả ở các nước đang phát triển, kết hợp với nền tảng điện toán đám mây tích hợp thuật toán AI.
Nền tảng điện toán đám mây với thuật toán AI sẽ giúp việc chẩn đoán hiệu quả hơn
PGS Ge cho biết: “Chúng tôi cũng hy vọng thiết bị được tích hợp thuật toán sẽ giúp bệnh nhân kiểm tra tình trạng mạch máu dễ dàng và tiết kiệm hơn, với chi phí khoảng 20-40 USD, thay vì phải bỏ ra nó. chi phí khoảng 3.000 đô la cho một lần quét MRI điển hình ở các nước phát triển.”
Ông nói, điều này đặc biệt quan trọng đối với dân số già của Úc và tình trạng thiếu bác sĩ nhãn khoa trên toàn quốc.
Nghiên cứu này sẽ sớm được thử nghiệm lâm sàng ở Trung Quốc, Australia, Anh và Mỹ.
Link nguồn: https://cafef.vn/ung-dung-ai-co-kha-nang-giam-thieu-rui-ro-suy-giam-thi-luc-va-dot-quy-20221212160001461.chn
