Trung Quốc được biết đến là một trong những quốc gia đi đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực, trong đó có xử lý rác thải. Năm ngoái, nền tảng AI của Alibaba Cloud đã được triển khai tại 100 cơ sở đốt rác thải ở 30 thành phố ở Trung Quốc nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm ô nhiễm môi trường.
Theo Techwire, Trung Quốc đã tạo ra khoảng 235,1 triệu tấn chất thải rắn vào năm 2020 và đang trên đà tạo ra 326 triệu tấn vào năm 2030. Việc thiếu bãi chôn lấp dẫn đến đốt rác thải như giải pháp đang được áp dụng. Mặc dù tốn rất nhiều công sức, nguồn lực và thải ra nhiều hóa chất độc hại, ảnh hưởng đến môi trường.
Tuy nhiên, tình trạng này đã được cải thiện nhờ hệ thống AI của Alibaba Cloud. Công nghệ này sử dụng nhận dạng hình ảnh để đánh giá mức độ cháy dựa trên hình ảnh ngọn lửa được camera trong lò ghi lại.
Thuật toán AI có thể phát hiện quá trình cháy không hoàn toàn dựa trên hình dạng của ngọn lửa và sẽ tự động điều chỉnh các thông số như nhiệt độ, nồng độ oxy và mức hơi nước để giữ cho đầu đốt luôn hoạt động ở hiệu suất tối ưu. , giảm lượng khí thải độc hại và tối đa hóa sản lượng năng lượng.
Công nghệ AI của Alibaba Cloud sẽ tự động hóa việc giám sát quá trình đốt rác thải tại các cơ sở xử lý, giúp nhiệt độ đốt ổn định và hiệu quả hơn. Điều này có nghĩa là ít phải tắt và khởi động lại lò hơn, cho phép xử lý chất thải theo cách tiết kiệm năng lượng hơn.
Một nhà máy xử lý rác thải sử dụng AI ở Trung Quốc (Ảnh: Alibaba).
Zeng Zhenyu – Phó Chủ tịch Alibaba Cloud, chia sẻ: “Thông qua tự động hóa, chúng tôi đã thay đổi cách vận hành các nhà máy xử lý chất thải nhằm giảm áp lực công việc cho người vận hành và giảm ô nhiễm môi trường”. môi trường và giảm chi phí bảo trì thiết bị.
Wang Zonglin – quản lý một lò đốt rác thải ở tỉnh Giang Tây, cho biết công nhân ở đây thường phải giám sát lò đốt rác 24/7 và bấm chuột 10 giây một lần. Việc không điều chỉnh thông số kịp thời có thể dẫn đến biến động 30% trong quá trình cháy, gây ra các phản ứng không hoàn toàn và thải ra khí thải độc hại.
Wang nói thêm: “Ngay cả giữa các ca làm việc, điều kiện đốt cũng thay đổi, chẳng hạn như luồng không khí và tốc độ đưa chất thải vào lò đốt, bởi vì không phải tất cả người vận hành đều có kinh nghiệm”.
Theo Wang, AI vận hành lò đốt rác 95% thời gian và chỉ cần sự can thiệp của con người trong những tình huống khẩn cấp. Việc ứng dụng AI còn giúp giảm tình trạng thiếu lao động vì thế hệ trẻ hiện nay ở Trung Quốc có xu hướng không muốn làm công việc chân tay.
Trung Quốc đã có những bước tiến lớn hướng tới các quy trình đốt rác thải thân thiện với môi trường hơn. Chất thải rắn ở Trung Quốc có độ ẩm cao hơn nhiều nước phát triển. Do chưa phân loại đầy đủ nên lượng rác thải nhà bếp bỏ vào thùng rác khá lớn. Chất thải thực phẩm ướt, chẳng hạn như vỏ trái cây và rau quả, có nhiệt trị thấp hơn nhiều và không tạo ra năng lượng hiệu quả.
Nhưng bằng cách duy trì nhiệt độ ổn định, nền tảng AI của Alibaba Cloud có thể tăng hiệu suất sản xuất điện bình quân đầu người lên khoảng 3% tại lò đốt rác của Wang. Điều này có nghĩa lượng điện tăng thêm mỗi ngày là 16.200 kWh.
Triển khai công nghệ AI tại hơn 100 cơ sở xử lý rác thải (tương đương 1/10 số cơ sở ở Trung Quốc) đã giúp sản xuất thêm 360 triệu kWh điện trong một năm, đủ cung cấp năng lượng cho 33.600 hộ gia đình. gia đình ở Mỹ.
Link nguồn: https://cafef.vn/trung-quoc-co-cau-tra-loi-cho-bai-toan-hon-300-trieu-tan-chat-thai-ran-188231012163651198.chn
