Google DeepMind đã phát triển một thuật toán học máy mà hãng tuyên bố có thể dự đoán thời tiết chính xác hơn các phương pháp dự báo hiện tại sử dụng siêu máy tính.
Mô hình AI dự báo thời tiết của Google, được gọi là GraphCast, dự đoán thời tiết trong 10 ngày chính xác hơn Hệ thống dự báo độ phân giải cao (HRES) do Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF) sản xuất. ). GraphCast đưa ra dự đoán tính bằng phút thay vì hàng giờ, vượt qua khả năng của HRES, hệ thống mô phỏng thời tiết tiêu chuẩn ngày nay.
Dự báo thời tiết ngày nay dựa vào việc cung cấp dữ liệu vào các mô hình vật lý phức tạp và sử dụng siêu máy tính để chạy mô phỏng. Độ chính xác của những dự đoán này phụ thuộc vào chi tiết trong các mô hình và chúng tiêu tốn nhiều năng lượng cũng như tốn kém khi vận hành.
Các mô hình dự báo thời tiết AI yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn và hoạt động nhanh hơn và rẻ hơn. Đối với mô hình AI mới của Google, các nhà nghiên cứu đã đào tạo nó với dữ liệu thời tiết toàn cầu trên Trái đất trong 38 năm, tính đến năm 2017. Sau khi được đào tạo, mô hình này sẽ đưa ra dự báo thời tiết trên toàn cầu để đưa ra dự báo cho 10 ngày trong vòng chưa đầy một phút.
GraphCast cũng có thể dự đoán các sự kiện thời tiết cực đoan như đợt nắng nóng, đợt lạnh, bão nhiệt đới. AI này còn tính đến các yếu tố khác như khí quyển, tầng đối lưu…
Cụ thể là GraphCast, một hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo và chạy trên máy tính để bàn. AI dự đoán các biến số thời tiết tốt hơn 99% so với ECMWF ở 90% trong số 1.300 khu vực được thử nghiệm.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cho rằng mô hình AI của Google không hoàn hảo vì kết quả được tạo ra trong hộp đen, nghĩa là AI không thể giải thích làm thế nào nó có được kết quả hoặc hiển thị thời tiết như thế nào. Vì vậy, GraphCast được sử dụng để bổ sung chứ không thay thế các công cụ hiện có.
Link nguồn: https://cafef.vn/tri-tue-nhan-tao-cua-google-du-bao-thoi-tiet-chinh-xac-hon-sieu-may-tinh-188231129093143393.chn
