Trong bối cảnh khủng hoảng kinh tế toàn cầu, các tập đoàn đa quốc gia và doanh nghiệp nhỏ đang đứng trước những quyết định khó khăn về nguồn nhân lực. Nhiều công ty quyết định tiến hành sa thải hàng loạt, gây lo ngại sâu sắc về tình hình việc làm và tương lai của lực lượng lao động.
Các tập đoàn công nghệ – những người đi đầu trong việc áp dụng các giải pháp sáng tạo để vượt qua thách thức – cũng không đứng ngoài cuộc. Họ thích ứng với sự thay đổi bằng những khoản đầu tư lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI), một công nghệ đang dần chứng tỏ khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Điều này đặt ra một câu hỏi lớn: Liệu AI có thực sự là giải pháp thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, nhất là vào thời điểm mà cả việc tìm việc và giữ việc đột nhiên trở nên khó khăn hơn bao giờ hết?
![Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 1. Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 1.](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2024/03/Thoi-dai-tri-tue-nhan-tao-phai-biet-lam-sep.jpeg; charset=utf-8)
Minh họa bằng AI, được tạo ra từ lệnh: “một bức tranh của Van Gogh, mô tả một người đàn ông và một con robot đứng trong văn phòng đầy nắng, người đàn ông đứng sau bàn làm việc, bắt tay con robot, con robot đang xin việc”.
Trí tuệ nhân tạo không còn là một khái niệm trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng. Từ hệ thống tự động đến trợ lý ảo, AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Các công cụ AI hiện tại, từ các thuật toán phức tạp đến hệ thống tự học, không ngừng được cải tiến. Tất cả đều thể hiện khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả, từ phân tích dữ liệu lớn đến tạo nội dung sáng tạo, quản lý quy trình và thậm chí hỗ trợ quyết định.
Nói chính xác hơn, AI ra đời với mục tiêu giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị cho nền kinh tế. Khả năng này của AI không chỉ giúp tăng hiệu quả công việc mà còn mở ra cánh cửa mới cho việc tạo ra các sản phẩm, dịch vụ mới, từ đó thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu.
Điều này chứng tỏ AI không chỉ đơn giản là công cụ hỗ trợ con người mà còn là động lực cho sự đổi mới, sáng tạo.
Làm thế nào để sử dụng AI hiệu quả?
![Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 2. Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 2.](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2024/03/Thoi-dai-tri-tue-nhan-tao-phai-biet-lam-sep.jpeg)
Trong tương lai gần, mỗi người sẽ có cho riêng mình những nhân viên AI siêng năng và đa tài.
Ngày nay, người dùng cuối không cần hiểu ngôn ngữ lập trình mà có thể tương tác trực tiếp với AI thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Trên thực tế, các mô hình AI nổi tiếng trên thị trường hiện nay – như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google hay Claude của Anthropic – đều được phát triển dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model).
Khái niệm này được sử dụng để mô tả các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu, tạo ra và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người. Họ được đào tạo về lượng lớn dữ liệu văn bản từ Internet, bao gồm sách, báo và nhiều loại văn bản khác, để học cách dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa trên các từ trước đó.
Là một nhánh của nghiên cứu AI, các mô hình ngôn ngữ lớn là những “động cơ” giúp chạy các tác vụ như:
– Dịch.
– Phản hồi dựa trên các lệnh được gõ hoặc nói.
– Nhận dạng hoặc xác thực người dùng dựa trên giọng nói.
– Tóm tắt nội dung của một lượng lớn văn bản.
– Đánh giá ý định hoặc cảm xúc của văn bản hoặc cuộc đối thoại.
– Tạo văn bản, đồ họa hoặc nội dung khác theo yêu cầu.
![Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 3. Thời đại trí tuệ nhân tạo phải biết làm sếp mới có việc làm - Ảnh 3.](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2024/03/Thoi-dai-tri-tue-nhan-tao-phai-biet-lam-sep.png)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp ngôn ngữ học tính toán (nghiên cứu ngôn ngữ dựa trên sự hiểu biết của máy) với các mô hình thống kê và học máy, để cho phép máy hiểu và tạo ra văn bản và lời nói. Vâng nói các sản phẩm khác.
Bởi vì các hệ thống AI nổi tiếng hiện nay đều là những cỗ máy xử lý ngôn ngữ tự nhiên nên ngôn ngữ đầu vào rất quan trọng. Hiệu suất của các loại hệ thống này phụ thuộc phần lớn vào hai yếu tố: lượng dữ liệu mà chúng học được và lời nhắc của người dùng. Càng nhiều dữ liệu và câu lệnh càng cụ thể thì chất lượng câu trả lời của chatbot sẽ càng cao.
Người dùng AI hoàn toàn có thể làm chủ được 2 yếu tố dữ liệu và lệnh, từ đó có cho mình những sản phẩm ưng ý nhất.
Mặc dù không thể tương tác trực tiếp với dữ liệu huấn luyện của AI nhưng người dùng có thể cung cấp dữ liệu bổ sung cho AI. Ví dụ: mô tả rõ ràng bối cảnh, bổ sung nội dung dựa trên dữ liệu chính mà bạn cung cấp. Qua đó, kết quả do AI tạo ra có thể chính xác như những gì người dùng mong đợi.
Một yếu tố quan trọng khác là cách đặt lệnh. Với yêu cầu mạch lạc, sử dụng các từ khóa phổ biến mà AI có thể hiểu được, hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể nỗ lực đưa ra kết quả như ý. Ví dụ: khi bạn thêm từ khóa “ĐÚNG VẬY” hoặc “hoạt hình“,”phim hoạt hình” đối với một phần mềm tạo hình ảnh, hệ thống sẽ có thể tạo ra những hình ảnh đáp ứng được yêu cầu của người dùng.
Nhìn chung, việc sử dụng thành thạo ngôn ngữ tự nhiên – bất kể ngôn ngữ nào – sẽ quyết định chất lượng sản phẩm do AI tạo ra. Nói cách khác, trình độ ngôn ngữ sẽ được đặt lên hàng đầu trong bối cảnh sử dụng hệ thống AI chạy trên các mô hình ngôn ngữ lớn.
Đúng chính tả, mô tả công việc tập trung và vốn từ vựng phong phú sẽ là ba trong số rất nhiều điều kiện tiên quyết giúp bạn đưa ra lời nhắc một cách hiệu quả nhất.
Biết ra lệnh mạch lạc, để cấp dưới hiểu nhanh để làm việc hiệu quả, đó là ý nghĩa của một ông chủ. Có trong tay một nhân viên đa tài như trí tuệ nhân tạo, các ông chủ tương lai chắc chắn sẽ tạo ra rất nhiều giá trị cho nền kinh tế nói riêng và cuộc sống nói chung.
Link nguồn: https://cafef.vn/trong-thoi-dai-tri-tue-nhan-tao-ban-phai-biet-lam-sep-thi-moi-mong-co-viec-lam-18824032623055926.chn