Chatbot AI của OpenAI đã trở nên phổ biến nhờ sự đa tài trong việc trả lời chính xác các câu hỏi của người dùng. Sau khi được cung cấp cho công chúng để thử nghiệm vào tháng 11 năm ngoái, chatbot AI này đã được sử dụng cho mọi thứ, từ viết thơ đến lập trình, thậm chí trả lời các câu hỏi trong các kỳ thi của học sinh. thuộc về y học.
Tuy nhiên, dù ChatGPT đã thu hút hàng trăm triệu người dùng trên khắp thế giới, vẫn có rất ít nghiên cứu về tác động của AI này đối với môi trường.
Một nghiên cứu mới từ các nhà nghiên cứu tại Đại học Colorado Riverside và Đại học Texas Arlington ở Hoa Kỳ cung cấp một số thông tin chi tiết về mức tiêu thụ nước của ChatGPT, tiết lộ lượng nước đáng kinh ngạc mà chatbot AI này tiêu thụ. trong quá trình hoạt động.
AI chatbot sử dụng nước như thế nào?
Số liệu tiêu thụ nước của nghiên cứu đề cập đến lượng nước sạch được sử dụng bởi các trung tâm dữ liệu để tạo ra điện và làm mát thiết bị máy chủ.
Hầu hết sức mạnh điện toán đám mây của các chatbot nổi bật như ChatGPT đều dựa trên hàng nghìn máy chủ bên trong các trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới.
Bất kỳ ai đã dành vài giây trong phòng máy chủ của công ty đều biết rằng trước tiên bạn cần mặc áo len vào. Phòng máy chủ được giữ mát, thường từ 10 đến 26 độ C để ngăn ngừa sự cố thiết bị. Duy trì nhiệt độ lý tưởng đó là một thách thức liên tục vì bản thân các máy chủ chuyển đổi năng lượng điện thành nhiệt. Tản nhiệt thường được triển khai để cố gắng chống lại sức nóng đó và giữ cho phòng ở nhiệt độ lý tưởng bằng cách làm bay hơi nước lạnh.
Để mang lại hiệu quả làm mát tốt, các bộ tản nhiệt đương nhiên cần một lượng nước rất lớn để vận hành và bảo dưỡng. Các nhà nghiên cứu ước tính khoảng một gallon nước được tiêu thụ cho mỗi kilowatt giờ được sử dụng trong một trung tâm dữ liệu trung bình. Không phải loại nước nào cũng dùng được. Các trung tâm dữ liệu được lấy từ các nguồn nước sạch, trong lành để tránh sự ăn mòn hoặc sự phát triển của vi sinh vật có thể đi kèm với nước biển. Nước ngọt cũng rất cần thiết để kiểm soát độ ẩm trong phòng.
Riêng với chatGPT, khi trả lời từ 20 đến 50 câu hỏi do người dùng đặt ra, chatbot AI này có thể ‘uống’, tức uống hết một chai nước 500ml. Tổng lượng nước được coi là khổng lồ khi số lượng người dùng thực tế lên tới hàng trăm triệu, chưa kể hàng tỷ câu hỏi được đặt ra.
“Dù một chai nước 500ml có vẻ không nhiều nhưng tổng lượng nước mà ChatGPT sử dụng vẫn cực kỳ lớn, trong bối cảnh AI này đang thu hút hàng trăm triệu người dùng,” các nhà nghiên cứu cho biết.
Các nhà khoa học cho rằng chỉ riêng trong quá trình đào tạo GPT-3, Microsoft có thể đã tiêu thụ một lượng nước đáng kinh ngạc là 700.000 lít, tương đương với lượng nước đủ để làm mát một lò phản ứng hạt nhân. Xét về quy mô, chỉ riêng siêu máy tính mới nhất của Microsoft đã yêu cầu một bộ làm mát lớn, để bảo dưỡng và làm mát 10.000 card đồ họa và hơn 285.000 lõi bộ xử lý, mang đến cái nhìn thoáng qua về những gì đang diễn ra. về quy mô hoạt động rộng lớn đằng sau trí tuệ nhân tạo, cũng như lượng nước tiêu thụ.
Các nhà nghiên cứu ước tính rằng các mô hình ngôn ngữ thông minh và phức tạp hơn thế hệ tiếp theo như GPT-4 có thể tiêu thụ nhiều nước hơn trong quá trình đào tạo. Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có bất kỳ dữ liệu công khai nào để đưa ra ước tính chính xác về mức tiêu thụ nước của AI chatbot.
Vấn đề tiêu thụ nước không chỉ giới hạn trong trường hợp của OpenAI hoặc AI. Vào năm 2019, Google được cho là đã sử dụng hơn 2,3 tỷ gallon nước cho các trung tâm dữ liệu chỉ ở ba bang.
Gã khổng lồ công nghệ hiện có 14 trung tâm dữ liệu trải khắp Bắc Mỹ mà họ sử dụng để cung cấp năng lượng cho Google Tìm kiếm, bộ ứng dụng văn phòng và gần đây là các mô hình ngôn ngữ chính như LaMDa và Bard. Riêng LaMDA, theo một bài báo nghiên cứu gần đây, có thể cần hàng triệu lít nước để đào tạo, lớn hơn GPT-3 vì một số trung tâm dữ liệu của Google được đặt ở các bang có thời tiết nóng như Texas.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nước “tiêu thụ” sẽ được thải trở lại khí quyển thông qua các tháp giải nhiệt và không bị “thất thoát” khỏi vòng tuần hoàn nước. Tuy nhiên, sẽ mất thời gian để nó quay trở lại Trái đất ở dạng lỏng một lần nữa.
Mặc dù vậy, các nhà nghiên cứu cũng bày tỏ lo ngại rằng mức tiêu thụ nước quá mức của AI có thể ảnh hưởng đến nguồn cung cấp nước, đặc biệt là do những đợt hạn hán và thay đổi môi trường đã xảy ra trong quá khứ. ở Mỹ và nhiều nước khác.
Ngoài nước, các mô hình ngôn ngữ chính mới cũng cần một lượng điện đáng kinh ngạc. Một báo cáo AI của Đại học Stanford được công bố vào tuần trước xem xét sự khác biệt về mức tiêu thụ năng lượng giữa bốn mô hình AI nổi bật. Theo đó, GPT-3 của OpenAI đã thải ra 502 tấn carbon trong quá trình huấn luyện.
Tổng hợp
Link nguồn: https://cafef.vn/chatgpt-can-uong-bao-nhieu-lit-nuoc-de-tra-loi-50-cau-hoi-nhin-qua-tuong-khong-nhieu-nhung-neu-tinh-tong-luong-tieu-thu-se-thay-bat-ngo-188230505213723747.chn