AI “cập bến” ngân hàng
Trong thế giới tương lai của trí tuệ nhân tạo, máy tính có thể làm hầu hết công việc cho con người. Họ có thể chẩn bệnh, đi mua sắm, điều khiển phương tiện hay thậm chí nấu bữa tối cho chúng ta.
Nhưng điều đáng lo ngại nhất là việc các chuyên gia cho rằng AI có thể gây ra sự gián đoạn tại nơi làm việc, tạo ra rủi ro cho người lao động, người sử dụng lao động và khách hàng.
Các chuyên gia trong ngành và các công ty đầu tư vào công nghệ cho biết AI sẽ không sớm thay thế hoàn toàn con người. Nhưng các công việc đang chuyển đổi khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn.
Pieter den Hamer, phó chủ tịch nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của công ty nghiên cứu thị trường cho biết: “Mọi công việc sẽ bị ảnh hưởng bởi AI. Hầu hết nó sẽ tăng cường thay vì thay thế người lao động”. Gartner nói.
Den Hamer nhấn mạnh rằng các công việc văn phòng có thể sẽ chịu tác động lớn nhất trong thời gian tới, do AI được áp dụng với chi phí tương đối thấp so với việc triển khai tại các nhà máy sản xuất.
Ngoài các công việc như viết lách, AI đang đổ bộ vào các ngân hàng lớn, cải thiện hoạt động back-end, an ninh mạng và cung cấp năng lượng cho các chatbot có thể đe dọa công việc của nhân viên con người.
Ngân hàng Hoàng gia Canada cho biết họ đang thử nghiệm AI tổng quát để giúp xây dựng phần mềm nhanh hơn. Martin Wildberger, phó chủ tịch điều hành về đổi mới và công nghệ của AI, cho biết AI có thể giúp các nhà phát triển tìm mã mà họ có thể tái sử dụng cho các sản phẩm mới hoặc viết mã mới.
Công ty tài chính Capital One cho biết AI và học máy là trung tâm của lực lượng lao động kỹ thuật của họ. Ngân hàng nắm giữ bằng sáng chế về AI để phát hiện gian lận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Một số ngân hàng khác đang nhắm đến việc cung cấp các sản phẩm và tư vấn tài chính được cá nhân hóa, tăng tốc độ phát hiện gian lận để cảnh báo tức thời và nhắc nhở người dùng về các hóa đơn hoặc khoản chi tiêu cụ thể.
Abhijit Bose, phó chủ tịch cấp cao của Capital One, cho biết AI có thể sớm giám sát các giao dịch để cung cấp lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, thông tin chi tiết về chi tiêu và tiết kiệm hoặc cảnh báo nhanh về những sai lệch so với thói quen chi tiêu thông thường.
ChatGPT sẽ lấy đi việc làm của nhân viên ngân hàng?
Morgan Stanley gần đây đã bắt đầu thử nghiệm các chatbot hỗ trợ GPT-4 của OpenAI – thế hệ ChatGPT mới – với 300 cố vấn để giúp công ty dễ dàng thu thập dữ liệu và nghiên cứu. Công ty có kế hoạch mở rộng tới 16.000 cố vấn trong những tháng tới.
Theo Forbes, với sự phát triển của AI, các ngân hàng giờ đây có thể tận dụng các công cụ như ChatGPT để cải thiện năng suất, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao dịch vụ.
Ngoài hỗ trợ khách hàng bằng chatbot, phản hồi các truy vấn, khiếu nại và yêu cầu thông tin nhanh chóng và hiệu quả, ChatGPT có thể hỗ trợ các ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu. giao dịch và xác định các mẫu đáng ngờ.
Điều này có thể giúp ngân hàng bảo vệ tài sản của khách hàng và giảm tổn thất do gian lận. Nhân viên ngân hàng thậm chí có thể thiết lập cảnh báo để các chuyên gia bảo mật được thông báo về hoạt động đáng ngờ.
Khởi tạo khoản vay là một quy trình gồm nhiều bước phức tạp, bao gồm thu thập dữ liệu khách hàng, phân tích điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và xử lý đơn xin vay.
Bằng cách tận dụng khả năng học máy và xử lý ngôn ngữ của ChatGPT, các ngân hàng có thể tự động hóa nhiều tác vụ này, giúp việc tạo khoản vay trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn cho khách hàng cũng như nhân viên. chủ ngân hàng.
Sau khi khách hàng đăng ký khoản vay, ChatGPT có thể cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ theo thời gian thực trong suốt quá trình. Sau đó, mô hình này có thể giúp các ngân hàng thu thập dữ liệu khách hàng, phân tích mức độ tín nhiệm và cung cấp phản hồi theo thời gian thực về các đơn xin vay.
Với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ của ChatGPT và đưa ra dự đoán chính xác, các ngân hàng có thể giảm rủi ro vỡ nợ và đưa ra quyết định sáng suốt về việc phê duyệt khoản vay.
Các ngân hàng cũng có thể cung cấp cho khách hàng một trợ lý ảo 24/7 để giúp quản lý tài khoản, thanh toán hóa đơn và thực hiện các giao dịch.
Nhưng các tổ chức tài chính cũng thận trọng về hướng đi này. AI có thể gây ra những rủi ro như khiến khách hàng khó chịu với quá nhiều tự động hóa, vi phạm luật riêng tư về dữ liệu tài chính cá nhân và có khả năng phân biệt đối xử với những người có thu nhập thấp.
Link nguồn: https://cafef.vn/chatgpt-lai-xam-luoc-thanh-cong-mot-linh-vuc-moi-nhan-vien-ngan-hang-sap-lam-vao-canh-that-nghiep-2023032210390439.chn