Trong khi thế hệ công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo được kỳ vọng sẽ thay đổi toàn bộ thế giới, vẫn còn nhiều nghi ngờ về khả năng thực sự của nó. Parmy Olson là một trong những người như vậy. Cựu phóng viên của Wall Street Journal và hiện là một trong những người phụ trách chuyên mục công nghệ của Bloomberg lập luận rằng thuật ngữ trí tuệ nhân tạo – giống như nhiều thứ khác trong ngành công nghệ – chỉ là một lời quảng cáo thổi phồng.
Đây là lập luận của cô ấy về điều này:
Không ai mang đến một tương lai tốt đẹp hơn ngành công nghệ. Theo những người ủng hộ, tất cả chúng ta sẽ sống trong “metaverse” – thế giới ảo, xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính trên Web3 và điều hành cuộc sống của mình bằng “trí tuệ nhân tạo”. Cả ba điều khoản này đều là ảo tưởng để mang về hàng tỷ USD, bất chấp phản tác dụng trên thực tế.
Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo gợi lên khái niệm máy móc biết suy nghĩ. Nhưng không máy móc nào có thể suy nghĩ và không có phần mềm nào thực sự thông minh. Chỉ riêng cụm từ này đã trở thành một trong những thuật ngữ thành công nhất mọi thời đại.
CEO Microsoft Satya Nadella trong ngày ra mắt mẫu AI GPT-4 của OpenAI. ảnh internet
Mới đây, công ty OpenAI đã giới thiệu GPT-4, một bản nâng cấp về công nghệ AI của chatbot mới nổi ChatGPT. Hệ thống mới được cho là mang lại giọng nói giống con người hơn so với thế hệ trước, cũng như tăng cường khả năng suy luận của nó.
Nhưng về cơ bản, GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ tự nhiên khác vẫn chỉ là sự phản ánh của các khối cơ sở dữ liệu bằng văn bản—hàng nghìn tỷ từ trong mỗi mô hình ngôn ngữ—với tổng tỷ lệ là 1. có thể rất khó dự đoán. Sao lưu nó là một đội quân sửa chữa những sai lầm của nó, ghép các từ lại với nhau dựa trên xác suất. Đó không phải là trí thông minh.
Cũng có nghĩa là các hệ thống này được đào tạo để tạo ra các văn bản. Nhưng tiếp thị chúng như những phép màu tri thức khi chúng có thể được liên kết với các công cụ tìm kiếm là một sai lầm. Điều điên rồ là ngay cả GPT-4 cũng tiếp tục mắc lỗi, và chính Microsoft hay Google cũng từng phải lúng túng trước những lỗi cơ bản trong công cụ tìm kiếm tích hợp AI của họ khi demo.
Ngay trong phần demo, chatbot Bard đã mắc lỗi cơ bản khiến cổ phiếu của Google bốc hơi hàng tỷ USD. ảnh internet
Không chỉ “trí tuệ nhân tạo”, ngay cả những thuật ngữ như “mạng lưới thần kinh” hay “học sâu” cũng khiến người ta nghĩ rằng các chương trình này cũng giống như con người. Nhưng mạng lưới thần kinh không phải là bản sao của bộ não con người – chúng chỉ được truyền cảm hứng một cách lỏng lẻo về cách chúng hoạt động. Những nỗ lực lâu dài để tái tạo bộ não con người với khoảng 85 tỷ tế bào thần kinh đều thất bại. Nhà khoa học tiến gần nhất đến con số này là mô phỏng bộ não của một con sâu với 302 tế bào thần kinh.
Nếu “trí tuệ nhân tạo” không thực sự có trí thông minh thì sao?
Có lẽ chúng ta cần một thuật ngữ mới cho những hệ thống này không truyền bá sự kỳ diệu của hệ thống máy tính và không loại bỏ trách nhiệm của những người thiết kế những hệ thống này. Tại sao vậy?
Câu trả lời là việc gán trí thông minh cho máy móc khiến chúng độc lập một cách không chính đáng với con người và khiến người tạo ra chúng ít chịu trách nhiệm hơn về tác động của chúng.
Nếu chúng tôi coi ChatGPT là “thông minh”, thì chúng tôi sẽ ít có xu hướng quy trách nhiệm cho OpenAI – công ty tạo ra chatbot này – về những điểm không chính xác và thiên kiến mà nó đưa ra. Điều này cũng sẽ tạo ra sự tuân thủ nghiêm ngặt đối với những người chịu tác động tiêu cực của công nghệ mới, mặc dù AI sẽ không lấy đi công việc của bạn hoặc đánh cắp ý tưởng sáng tạo của bạn – những người khác sẽ làm. LÀM.
Khả năng tạo ra văn bản và hình ảnh của chatbot AI có thực sự là một phép màu công nghệ hay chỉ là một thuật ngữ tiếp thị? ảnh internet
Vấn đề càng trở nên cấp bách khi hiện nay, các hãng như Meta Platforms, Snap Inc cho đến Morgan Stanley đều đang gấp rút giới thiệu chatbot và các mô hình tạo ra văn bản và hình ảnh trong hệ thống của họ. Được thúc đẩy bởi một cuộc chạy đua mới với Google, Microsoft cũng đang đưa công nghệ mô hình hóa ngôn ngữ của OpenAI vào các ứng dụng kinh doanh phổ biến nhất của mình, bao gồm Word, Outlook và Excel – Microsoft tuyên bố rằng “về cơ bản sẽ thay đổi cách con người làm việc với AI và AI với con người.”
Nhưng đối với khách hàng, lời hứa làm việc với máy móc thông minh gần như hoàn toàn sai lầm. “AI là một trong những nhãn dán đại diện cho một loại hy vọng không tưởng hơn là một thực tế hữu hình, giống như sự trỗi dậy của cụm từ “vũ khí thông minh” trong Chiến tranh vùng Vịnh lần thứ nhất – tầm nhìn về vũ khí nhắm mục tiêu siêu chính xác – nhưng vẫn không thể“, Steven Poole, tác giả của Unspeak.
Tính năng Microsoft 365 Copilot sẽ tích hợp AI vào phần mềm doanh nghiệp của Microsoft. ảnh internet
Margaret Mitchell, nhà khoa học máy tính đã bị Google sa thải vì xuất bản một tài liệu chỉ trích sự thiên vị trong các mô hình ngôn ngữ lớn, đã miễn cưỡng mô tả công việc của mình trong những năm gần đây dựa trên sự kết hợp với AI.
Đồng nghiệp cũ của cô tại Google, Timnit Gebru cho biết, cô chỉ bắt đầu sử dụng từ “AI” vào năm 2013: “Nó đã trở thành một điều bắt buộc. Thật khủng khiếp nhưng tôi cũng đang làm điều này. Tôi gọi mọi thứ tôi chạm vào là AI vì khi đó mọi người sẽ lắng nghe những gì tôi nói.”
Thật không may, “AI” đã ăn sâu vào vốn từ vựng của chúng ta đến mức gần như không thể lay chuyển được. Mặc dù vậy, ít nhất chúng ta nên nhắc nhở bản thân về mức độ phụ thuộc của các hệ thống như vậy đối với những người quản lý con người, những người phải chịu trách nhiệm về các tác dụng phụ của hệ thống. hệ thống này.
Tác giả Poole nói rằng anh ấy thích gọi các chatbot như ChatGPT và các công cụ tạo hình ảnh như Midjourney hoặc Dall-E”cỗ máy đạo văn khổng lồ” hơn nữa, bởi vì họ chủ yếu kết hợp văn xuôi và tranh ảnh nhân tạo để tạo ra sản phẩm của mình. Anh ấy nói: “Tôi không tin nó sẽ bắt kịp (con người).”
Tham khảo Bloomberg
Link nguồn: https://cafef.vn/chang-co-gi-goi-la-tri-tue-nhan-tao-tat-ca-chi-la-thuat-ngu-tiep-thi-1882304201425149.chn
