Cách thức hoạt động của AI Bio-Sound của Google
Bộ phận AI của Google đang khai thác “bioacoustics” — một lĩnh vực kết hợp giữa sinh học và âm thanh, giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về cách sự hiện diện của các tác nhân gây bệnh ảnh hưởng đến giọng nói của con người. Theo báo cáo của Bloomberg, Google đã xây dựng một mô hình AI sử dụng tín hiệu âm thanh để “dự đoán các dấu hiệu ban đầu của bệnh”. Ở những nơi khó tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế chất lượng, công nghệ này có thể trở thành một giải pháp thay thế, nơi người dùng chỉ cần sử dụng micrô của điện thoại thông minh.
Mô hình AI âm thanh sinh học của Google được gọi là HeAR (Heath Acoustic Representations). Nó được đào tạo trên 300 triệu mẫu âm thanh dài hai giây về tiếng ho, hắt hơi, sổ mũi và kiểu thở. Các đoạn âm thanh này được lấy từ nội dung công khai không có bản quyền từ các nền tảng như YouTube.
Một ví dụ về nội dung như vậy là bản ghi âm video về âm thanh của bệnh nhân tại một bệnh viện ở Zambia, nơi những người bệnh đến để sàng lọc bệnh lao. Trên thực tế, HeAR đã được đào tạo trên 100 triệu âm thanh ho để phát hiện bệnh lao.
Theo Bloomberg, âm sinh học có thể cung cấp “những manh mối gần như không thể nhận thấy” để tiết lộ những dấu hiệu tinh tế của bệnh, giúp các chuyên gia y tế chẩn đoán bệnh nhân. Ngoài ra, mô hình AI có thể phát hiện những khác biệt tinh tế trong kiểu ho của bệnh nhân, cho phép phát hiện ra những dấu hiệu cải thiện hoặc xấu đi sớm của bệnh.
Google hiện đang hợp tác với Salcit Technologies, một công ty khởi nghiệp AI về sức khỏe có trụ sở tại Ấn Độ. Salcit có mô hình AI riêng có tên là Swaasa (có nghĩa là “hơi thở” trong tiếng Phạn) — và đối tác Ấn Độ đang sử dụng Swaasa để giúp HeAR cải thiện độ chính xác trong việc sàng lọc bệnh lao và sức khỏe phổi.
Swaasa cung cấp một ứng dụng di động cho phép người dùng gửi mẫu ho trong 10 giây. Theo Manmohan Jain, đồng sáng lập Salcit, ứng dụng có thể xác định một cá nhân có mắc bệnh hay không với tỷ lệ chính xác lên tới 94%.
Xét nghiệm dựa trên âm thanh này có giá 2,40 đô la, rẻ hơn nhiều so với xét nghiệm đo chức năng hô hấp, thường có giá khoảng 35 đô la tại một phòng khám ở Ấn Độ.
HeAR không phải là không có thách thức. Ví dụ, Google và Salcit vẫn đang cố gắng giải quyết các vấn đề liên quan đến việc người dùng gửi mẫu âm thanh có quá nhiều tiếng ồn nền.
Mô hình AI dựa trên âm thanh sinh học của Google vẫn chưa ở giai đoạn “sẵn sàng đưa ra thị trường”, nhưng có thể khẳng định rằng khái niệm sử dụng AI trong lĩnh vực y tế kết hợp với âm thanh là một ý tưởng sáng tạo và đầy hứa hẹn.
Link nguồn: https://cafef.vn/khong-can-den-bac-si-tai-sao-ai-cua-google-chi-can-nghe-cung-biet-ban-dang-bi-benh-gi-188240904002901553.chn
