Tuy nhiên, khi công nghệ này bị lạm dụng, chúng ta phải xây dựng tuyến phòng thủ”, chuyên gia Ning Zhang của Đại học Washington (Mỹ) nói với Đài phát thanh công cộng quốc gia (NPR).
Nhóm nghiên cứu của ông Zhang đang phát triển các công cụ mới để chống lạm dụng deepfake. Được gọi là AntiFake, công cụ này hoạt động bằng cách làm xáo trộn tín hiệu, khiến AI gặp khó khăn hơn trong việc tạo nội dung deepfake. Trước khi đăng video hoàn thiện lên mạng, người dùng có thể tải phiên bản lồng tiếng lên nền tảng AntiFake.
![Biển hiệu AI tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải - Trung Quốc vào tháng 7/2023 Ảnh: REUTERS Biển hiệu AI tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải - Trung Quốc vào tháng 7/2023 Ảnh: REUTERS](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2023/12/Cong-nghe-chong-deepfake.jpg)
Biển hiệu AI tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải – Trung Quốc vào tháng 7/2023 Ảnh: REUTERS
Công cụ này sẽ làm xáo trộn tín hiệu âm thanh, khiến AI bối rối. Nội dung do AntiFake xử lý vẫn nghe bình thường với tai người nhưng lại khiến AI khó tái tạo giọng nói một cách rõ ràng.
Ngoài AntiFake, người dùng có thể dựa vào một số công nghệ khác để xác định nội dung deepfake, trong đó có SynthID của Google và Stable Signature của Meta.
Các công nghệ khác, được phát triển bởi các công ty như Pindrop (Mỹ) và Veridas (Tây Ban Nha), có thể giúp phát hiện nội dung deepfake bằng cách “soi” kỹ lưỡng các chi tiết nhỏ, chẳng hạn như văn bản có khớp với hình dạng miệng của người nói hay không.
Trong cuộc chiến chống lạm dụng deepfake, sự đồng ý được coi là yếu tố quan trọng nhất. Thượng viện Mỹ hồi tháng 10 cho biết đang thảo luận dự luật mới xử lý các trường hợp sử dụng giọng nói, hình ảnh của người khác để tạo nội dung deepfake mà không nhận được sự đồng ý.
Link nguồn: https://cafef.vn/cong-nghe-phan-deepfake-188231214141358578.chn