Trong thời đại mới, AI đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong mọi hoạt động thường nhật, con người thấy AI hiện diện trong cả công việc lẫn cuộc sống cá nhân. Tuy nhiên, hầu hết người dùng đều chưa biết cách sử dụng công nghệ mới này một cách hiệu quả.
Một trong những phiên bản AI được “nhân giống” thành công và rộng rãi nhất hiện nay chính là chatbot. Không còn là những hệ thống phản hồi tự động đơn giản như xưa, chatbot giờ đây được xây dựng trên công nghệ Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có khả năng lấy thông tin từ kho dữ liệu khổng lồ và tạo thành câu. câu trả lời mà nó cho là đúng nhất.
Hình minh họa được tạo từ lời nhắc: “ảnh phong cách hoạt hình, chụp từ phía sau: một kỹ sư nhắc nhở đang ngồi trước máy tính, từ màn hình tỏa ra nhiều màu sắc tươi sáng”.
Để có thể khiến các chatbot này trả lời câu hỏi một cách chính xác nhất có thể, người dùng cần đặt câu hỏi và truy vấn một cách chính xác. Thuật ngữ trong ngành gọi những câu hỏi/truy vấn này là “lời nhắc” và những cá nhân có kỹ năng tạo lời nhắc đang tự gọi mình là “kỹ sư nhắc nhở”.
Nói một cách đơn giản, lời nhắc là thông tin đầu vào mà người dùng đưa vào chatbot để nhận được một kết quả nhất định. Nói cách khác, họ là người bắt đầu cuộc trò chuyện giúp người dùng bắt đầu cuộc trò chuyện với chatbot. Với câu mở đầu đầy thông tin nêu bật mong muốn của chính bạn và thậm chí bộc lộ mong muốn của người dùng trong câu trả lời, cuộc trò chuyện giữa người dùng và chatbot có thể mang lại nhiều kết quả.
Về cơ bản, chatbot loại này là những cỗ máy cho phép người dùng lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên của riêng họ.
Cách chatbot phản hồi lời nhắc
Các hệ thống AI hiện đại có thể tự thích ứng với bối cảnh mới, do đó người dùng hoàn toàn có thể tùy chỉnh bản chất của kết quả bằng cách đặt lời nhắc rất chi tiết.
Để làm được điều này, các chatbot – như ChatGPT hay Claude – chủ yếu tận dụng hai công nghệ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. Sự kết hợp này cho phép AI hiểu được ý chung của lời nhắc, ngay cả khi người dùng mắc một vài lỗi nhỏ trong cách diễn đạt hoặc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công nghệ cũng cho phép chatbot tự học và trau dồi khả năng phản hồi dựa trên các lời nhắc được nhập. Họ có thể hiểu ngữ cảnh của lời nhắc, miễn là người dùng cung cấp ngữ cảnh cụ thể.
Hình minh họa được tạo từ lời nhắc: “ảnh phong cách hoạt hình, chụp từ phía trước: một con robot đứng trên đường phố đông đúc, tay cầm tờ rơi, trên tờ rơi có hiểu một ngôn ngữ ngoài hành tinh không xác định”.
Cách tạo lời nhắc hiệu quả
Theo John Maeda, giám đốc cấp cao về AI và thiết kế tại Microsoft, nghệ thuật tạo ra lời nhắc “bao gồm việc chọn đúng từ, câu, ký hiệu và định dạng” văn bản do người dùng nhập vào.
Từ lời khuyên của chuyên gia, chúng tôi có ba chiến lược để tạo lời nhắc giàu giá trị: thứ nhất là cung cấp ngữ cảnh, thứ hai là cung cấp dữ liệu cụ thể, thứ ba là xây dựng dựa trên các cuộc trò chuyện đã diễn ra. để tiếp tục cuộc trò chuyện với chatbot.
Đầu tiên: cung cấp bối cảnh
Với một câu hỏi như “Khi nào là thời điểm thích hợp để ghé thăm Hà Nội?”, bất kỳ chatbot hiện đại nào cũng có thể phản hồi nhanh chóng.
Tuy nhiên, lời nhắc trên có thể được cải thiện bằng cách thêm ngữ cảnh và yêu cầu chatbot AI mạo danh một nhân vật khác. Theo lời khuyên của chuyên gia, bạn có thể tùy chỉnh lời nhắc trên như sau:
“Bạn vào vai một nhà khí tượng học, nhà sinh vật học và một nhà tư vấn du lịch lành nghề.
Nhiệm vụ của bạn là dựa vào đặc điểm thời tiết của Hà Nội để dự đoán thời điểm Hà Nội có cảnh quan thiên nhiên đẹp nhất trong năm. Sau đó, gợi ý 5 địa điểm tham quan, chi phí dự kiến và phương tiện di chuyển thuận tiện tại thành phố Hà Nội.”.
Câu trả lời từ lời nhắc thứ hai có thể hoàn toàn khác, dựa trên dữ liệu đầu vào giúp tạo ra ngữ cảnh của câu hỏi.
Thứ hai: hướng dẫn chi tiết
Tăng mức độ chi tiết trong lời nhắc là một trong những cách hữu hiệu giúp chatbot hiểu câu hỏi tốt hơn, từ đó trả lời tốt hơn.
Bạn có thể thử thêm yếu tố thời gian, chỉ định vị trí hoặc thậm chí yêu cầu chatbot so sánh các vị trí với nhau.
Ngoài ra, các chi tiết có thể đưa vào lời nhắc còn bao gồm: các yêu cầu cụ thể, ví dụ bạn muốn chatbot học hỏi, hay những giới hạn nhất định để loại bỏ những kết quả không mong muốn.
Thứ ba: kéo dài cuộc trò chuyện
Hầu hết các phần mềm chatbot AI hiện nay đều có giao diện khung chat trực tuyến, có thể lưu lại những nội dung đã trao đổi trước đó để làm bối cảnh cho những câu trả lời sau này.
Hãy lấy một ví dụ với cuộc trò chuyện về việc tham quan thành phố Hà Nội. Một hướng dẫn như “Hãy làm cho câu trả lời trở nên hài hước hơn” sẽ tạo ra một kết quả mới. Vẫn dựa vào ngữ cảnh và nội dung đã nhập, kết quả mới sẽ chỉ thêm yếu tố “vui nhộn” vào câu trả lời của chatbot AI.
Hạn chế và nhược điểm của chatbot
Trong ví dụ trên, bạn có thể thấy ChatGPT đã gợi ý người dùng ghé thăm Bánh mì P. Trên thực tế, quán bánh mì này đã ngừng hoạt động và sau một thời gian trao đổi ngắn, ChatGPT đã cảm ơn họ đã ghé thăm. thông tin mới và cung cấp một điểm đến khác, thay vì quán bánh mì đã đóng cửa.
ChatGPT đưa thông tin sai.
Ví dụ này ngay lập tức cho thấy: chatbot AI vẫn chưa hoàn thiện. Những sai sót kiểu này có thể dẫn tới những sự cố đáng tiếc, nếu người dùng chatbot AI không chủ động xác minh những thông tin quan trọng. Câu trả lời của AI có thể sai hoàn toàn, ngay cả những từ ngữ do chatbot AI tạo ra cũng có thể đẹp mắt và rất đáng tin cậy khi đọc, nhưng trên thực tế, mọi thông tin đưa ra đều không có thật. Các nhà nghiên cứu gọi đây là hiện tượng AI “hoang tưởng” (ban đầu là: ảo giác AI).
Vì vậy, để hạn chế nhược điểm này, người dùng AI phải hết sức cảnh giác trước những câu trả lời do chatbot tạo ra.
Ngoài ra, một số chuyên gia cho rằng kỹ năng thiết kế lời nhắc chỉ tồn tại nhất thời và sẽ mai một khi chính AI có thể thiết kế lời nhắc hiệu quả.
Theo Oguz Acar, chủ tịch Khoa Tiếp thị tại Đại học Kinh doanh King's, một phần của King's College London, các hệ thống AI trong tương lai có thể nhận ra ý định của người dùng mà không cần lời nhắc chi tiết. Theo ông, để sử dụng AI hiệu quả, người dùng cần tập trung phân biệt giữa các lời nhắc – yêu cầu họ đặt ra cho AI và đâu là vấn đề thực sự cần giải quyết.
“Thiết kế gợi ý tập trung vào việc tạo ra một văn bản tối ưu, thông qua việc lựa chọn từ, câu, cấu trúc câu và ngữ pháp phù hợp. Ngược lại, việc viết công thức vấn đề nhấn mạnh đến việc xác định vấn đề, thông qua việc xác định mục đích, phạm vi và những hạn chế của nó. [của vấn đề]“, ông Acar nói.
Trong thời đại mới, khi mọi người dùng đều ngạc nhiên trước sức mạnh của AI, kỹ năng “kỹ thuật nhanh chóng” là điều cần thiết trong việc chỉ đạo AI tạo ra kết quả tối ưu nhất. ChatGPT, Claude và các chatbot tương tự khác có rất nhiều tiềm năng nhờ khả năng thích ứng, học hỏi dữ liệu mới, phản hồi như con người và phản hồi mạch lạc.
Tuy nhiên, người dùng cần cảnh giác với những sai sót tiềm ẩn, những thành kiến ác ý hoặc thậm chí… dựa vào các hệ thống này và sử dụng chúng cho công việc quan trọng.
Link nguồn: https://cafef.vn/chuyen-gia-mit-chia-se-bi-kip-tao-prompt-de-tan-dung-suc-manh-cua-chatbot-ai-188240425044656075.chn
