Điểm khác biệt của ChatGPT so với các công cụ tìm kiếm truyền thống là khả năng trình bày câu trả lời một cách logic, trôi chảy như con người. Một số người đã sử dụng ChatGPT để thực hiện các công việc như viết luận, viết nội dung, thậm chí đưa ra gợi ý code hay viết… tiểu thuyết.
Mới đây, trên mạng xã hội, CEO BKAV Nguyễn Tử Quảng đã đưa ra quan điểm cá nhân về bản chất hoạt động của ChatGPT. Anh Quang cho biết ChatGPT “chưa có khả năng suy luận như con người”.
Bài đăng của CEO BKAV Nguyễn Tử Quảng trên mạng xã hội (Ảnh: Chụp màn hình)
Cụ thể hơn, sau đây là toàn văn phát biểu của ông Nguyễn Tử Quảng:
Dựa trên bản chất KỸ THUẬT của hoạt động, có thể thấy rằng các câu lệnh của ChatGPT KHÔNG liên quan đến suy luận logic, nó chỉ dựa trên xác suất thống kê trên một tập hợp dữ liệu lớn các câu lệnh mà nó thu được trực tuyến. . Nói cách khác, ChatGPT không có khả năng suy luận như con người.
Cụ thể, ChatGPT có dữ liệu về mọi thứ chúng ta viết, bình luận, buôn chuyện với nhau hàng ngày trên mạng. Khi người dùng nhập một câu hỏi, nó TẠO ra câu hỏi mà họ “XEM” phù hợp nhất, dựa trên thống kê “XEM” mà NHIỀU NGƯỜI NÓI giống nhau.
Hành vi này giống như một người HỌC TẬP nghe người ta nói nhiều về một điều gì đó, rồi bắt chước dù không hiểu.
Chưa hết, câu mới được tạo LẠI được cung cấp làm đầu vào để tạo câu tiếp theo theo cách tương tự như trên, cho đến khi TẠO đoạn văn là câu trả lời hoàn chỉnh.
Chữ G trong tên ChatGPT là Generative, có nghĩa là “Sinh ra”, liên tục tạo ra các câu dựa trên câu trước đó.
Nguyên tắc đơn giản như vậy nhưng nó giải quyết được tất cả các vấn đề mà chúng ta gặp phải hiện nay. Sức mạnh của dữ liệu lớn!
Vậy ChatGPT sẽ giải quyết vấn đề này như thế nào? Chúng tôi copy nguyên văn bài viết của anh Nguyễn Tử Quảng và đề nghị ChatGPT cho biết ý kiến. ChatGPT sau đó đã trả lời như sau:
Tuyên bố của CEO về ChatGPT không hoàn toàn chính xác. ChatGPT không chỉ đơn giản dựa vào xác suất thống kê để đưa ra câu trả lời. Nó được xây dựng trên mô hình học sâu có khả năng học và tổng hợp kiến thức từ hàng triệu dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên rồi đưa ra câu trả lời. ChatGPT không chỉ đơn thuần là ghi nhớ các câu lặp đi lặp lại trực tuyến mà còn là quá trình học cách hiểu và đưa ra câu trả lời hợp lý dựa trên nhiều yếu tố như ngữ cảnh, cú pháp, văn phong và logic.
ChatGPT có khả năng tự động tạo câu tiếp theo dựa trên câu trước, nhưng quá trình tạo câu trả lời không chỉ dựa trên việc “học giả” từ dữ liệu lặp đi lặp lại trên mạng mà còn dựa trên kiến thức. Kiến thức được học từ nhiều nguồn khác nhau. Việc sử dụng mô hình học sâu mang lại cho ChatGPT khả năng suy luận, lập luận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo cách tương đối giống con người.
Do đó, ChatGPT có thể được coi là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các công việc liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên như dịch thuật, phân tích ngôn ngữ tự nhiên, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Tuy nhiên, ChatGPT cũng có những hạn chế, chẳng hạn như không thể hiểu một số khái niệm trừu tượng, cũng như khả năng tạo ra câu trả lời sai nếu không được đào tạo đúng cách.
Link nguồn: https://cafef.vn/chatgpt-phan-hoi-ra-sao-khi-bi-ceo-bkav-nguyen-tu-quang-noi-hoc-lom-20230216212610512.chn
