Các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Delft ở Hà Lan và Đại học Công nghệ EPFL ở Thụy Sĩ đã hợp tác thành công với ChatGPT của OpenAI để thiết kế robot thu hoạch cà chua, đánh dấu kỷ nguyên hợp tác mới giữa con người và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực robot.
Các nhà phát triển, bao gồm Cosimo Della Santina, Francesco Stella và Josie Hughes, đã bắt đầu dự án của họ bằng cách hỏi ChatGPT về những thách thức lớn nhất của nhân loại trong tương lai. Mục đích là để cung cấp cho hệ thống này toàn quyền kiểm soát những gì nó nghĩ nó có thể làm để hỗ trợ kéo dài sự tồn tại của con người. Sau khi thảo luận, ChatGPT quyết định tập trung vào lĩnh vực giao đồ ăn và đặc biệt là tạo ra robot thu hoạch cà chua sau khi cân nhắc các phương án khác.
Robot hái cà chua được thiết kế bởi ChatGPT và các nhà nghiên cứu từ Delft và EPFL.
Các nhà khoa học đánh giá cao những đóng góp của ChatGPT trong cả giai đoạn lên ý tưởng và thực hiện dự án. Theo Francesco Stella, “ChatGPT đã giúp các nhà thiết kế kiến thức từ các lĩnh vực chuyên môn khác. Ví dụ, nó cho chúng tôi thấy loại cây trồng nào sẽ có giá trị kinh tế nhất khi tự động hóa hóa học”.
ChatGPT cũng đưa ra những gợi ý hữu ích trong giai đoạn triển khai như sử dụng silicone hoặc cao su làm dụng cụ kẹp để tránh làm nát cà chua và gợi ý ứng dụng động cơ Dynamixel trong điều khiển robot. Kết quả của sự hợp tác giữa con người và AI là một cánh tay robot có thể thu hoạch cà chua thành công.
Ứng dụng thực tế của cánh tay robot
Trong một bài báo trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu đã khám phá và phác thảo các mức độ hợp tác khác nhau giữa con người và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT. Trong trường hợp cực đoan nhất, AI sẽ cung cấp tất cả đầu vào cho thiết kế robot và con người sẽ mù quáng làm theo. Trong trường hợp này, LLM vừa là nhà nghiên cứu vừa là kỹ sư, trong khi con người chỉ đóng vai trò quản lý và đặt ra mục tiêu thiết kế.
Chính kịch bản cực đoan này đã làm dấy lên mối lo ngại về những rủi ro liên quan đến việc phụ thuộc quá nhiều vào AI. Della Santina chỉ ra rằng thông tin do LLM cung cấp có thể gây hiểu nhầm nếu không được nghiên cứu và xác thực, vì các bot AI được thiết kế để đưa ra câu trả lời “có khả năng xảy ra nhất” cho một câu hỏi. một câu hỏi không nhất thiết phải là câu trả lời đúng, điều này có thể dẫn đến thông tin sai lệch hoặc sai lệch trong lĩnh vực robot. Các vấn đề khác với LLM bao gồm khó khăn trong việc truy xuất nguồn gốc, đạo văn và trộm cắp tài sản trí tuệ.
Bất chấp những lo ngại này, các nhà nghiên cứu vẫn có kế hoạch sử dụng robot thu hoạch cà chua trong các nghiên cứu về robot của họ và tiếp tục khám phá ứng dụng LLM trong các thiết kế robot mới. Họ đặc biệt quan tâm đến khả năng của AI trong việc thiết kế cơ thể vật lý của chính nó. Stella kết thúc bài viết bằng cách đặt ra một câu hỏi mở cho tương lai của robot: “Chúng ta sẽ sử dụng LLM như thế nào để hỗ trợ các nhà phát triển robot mà không hạn chế khả năng sáng tạo của họ?” con người – điều vô cùng cần thiết để vượt qua những thách thức của ngành này trong thế kỷ 21?”.
Dự án này đã chứng minh tiềm năng hợp tác giữa con người và AI trong chế tạo robot, nhưng nó cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải thận trọng và tư duy phê phán khi kết hợp AI vào quá trình thiết kế. . Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, điều quan trọng nhất đối với các nhà nghiên cứu và kỹ sư là đạt được sự cân bằng giữa việc tận dụng các khả năng của AI và duy trì sự giám sát và đổi mới của con người. .
Link nguồn: https://cafef.vn/chatgpt-duoc-su-dung-de-tao-ra-robot-thu-hoach-nong-san-18823091214453538.chn
