Tại một hội nghị kinh tế gần đây tại Đại học Stanford, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã gây ra các cuộc thảo luận rộng rãi với tuyên bố gợi ý rằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI – Artificial General Intelligence) có thể trở thành hiện thực trong vòng 5 năm tới, tùy thuộc vào cách chúng ta xác định mục tiêu của nó. Những bình luận này được đưa ra trong bối cảnh Thung lũng Silicon đang nỗ lực phát triển các máy tính có khả năng mô phỏng chính xác suy nghĩ của con người.
Trong diễn đàn, Huang đã làm rõ rằng thời gian biểu phát triển AGI phần lớn phụ thuộc vào cách chúng tôi xác định khái niệm này. Ông chỉ ra rằng, nếu thành công được đo bằng khả năng vượt qua các bài kiểm tra của con người thì AGI có thể không còn xa như chúng ta nghĩ. Huang tự tin rằng trong vòng 5 năm tới, hệ thống AI sẽ có thể vượt trội trong nhiều thử nghiệm, bao gồm cả những thử nghiệm đòi hỏi chuyên môn sâu, chẳng hạn như trong lĩnh vực y tế.
![CEO Nvidia tiết lộ siêu AI sẽ suy nghĩ như con người trong 5 năm tới, sở hữu điểm khiến các nhà khoa học 'kinh hoàng' - Ảnh 1. CEO Nvidia tiết lộ siêu AI sẽ suy nghĩ như con người trong 5 năm tới, sở hữu điểm khiến các nhà khoa học 'kinh hoàng' - Ảnh 1.](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2024/03/CEO-Nvidia-tiet-lo-sieu-AI-se-suy-nghi-nhu.jpeg; charset=utf-8)
Tuy nhiên, Huang cũng nhận xét rằng cuộc tranh luận hiện nay trong cộng đồng khoa học về cách mô tả quá trình nhận thức của con người cho thấy những khác biệt về quan điểm có thể ảnh hưởng đến con đường đạt được AGI. Ông nhấn mạnh thách thức lớn đối với các kỹ sư là thiếu định nghĩa chung về trí thông minh giống con người, gây khó khăn cho việc xác định các mục tiêu kỹ thuật cụ thể.
Khi được hỏi về cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ sự phát triển của ngành AI, Huang nhấn mạnh sự cần thiết phải mở rộng số lượng nhà máy sản xuất chip, thường được gọi là “fabs”. Ông thừa nhận nhu cầu về chip AI ngày càng tăng nhưng cũng lưu ý rằng những tiến bộ về thuật toán và công nghệ xử lý sẽ giúp giảm phần nào nhu cầu này.
Nhận xét của Huang cộng hưởng với nhận xét trước đây của CEO OpenAI Sam Altman về nhu cầu có thêm nhà máy sản xuất chip để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của ngành AI. Với thành tích gần đây của Nvidia là đạt được giá trị thị trường 2 nghìn tỷ USD, quan điểm của Huang về sự phát triển trong tương lai của AI có ảnh hưởng lớn đến cộng đồng công nghệ.
Giữa những hứa hẹn về những đột phá sắp xảy ra, cuộc đua đạt được AGI tiếp tục là trọng tâm của các nhà nghiên cứu, kỹ sư và lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ.
AGI – trí tuệ nhân tạo tự động có khả năng suy nghĩ như con người
Vậy AGI là gì, nó có gì khác biệt so với các chatbot như ChatGPT, Bard, Bing Chat,… đang được các hãng công nghệ trên thế giới phát triển và đưa đến người dùng hiện nay. Và tại sao các nhà nghiên cứu lại sợ hãi nó đến vậy?
Dù chưa có định nghĩa chính xác nhưng nhiều chuyên gia cho rằng AGI là hệ thống có khả năng tự động hóa cao và có thể thực hiện công việc có giá trị kinh tế tốt hơn con người. AGI không chuyên về một lĩnh vực cụ thể nào như hầu hết các hệ thống AI hiện nay. Nó có khả năng thích ứng và khái quát hóa trên nhiều nhiệm vụ, cũng như có thể tiếp thu các kỹ năng điển hình của con người: đó là ý thức và trực giác. Theo OpenAI, AGI được coi là trí tuệ nhân tạo siêu thông minh và hữu ích cho nhân loại.
![CEO Nvidia tiết lộ siêu AI sẽ suy nghĩ như con người trong 5 năm tới, sở hữu điểm khiến các nhà khoa học 'kinh hãi' - Ảnh 2. CEO Nvidia tiết lộ siêu AI sẽ suy nghĩ như con người trong 5 năm tới, sở hữu điểm khiến các nhà khoa học 'kinh hãi' - Ảnh 2.](https://diaocthoibao.com/wp-content/uploads/2024/03/CEO-Nvidia-tiet-lo-sieu-AI-se-suy-nghi-nhu.png)
AGI rất khác so với các chatbot thường được người dùng sử dụng hiện nay. Về cơ bản, các chatbot như ChatGPT, Bing Chat hay Bard đều là những ứng dụng hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Mặc dù AGI là một loại AI về mặt lý thuyết có thể thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ cũng như có ý thức và trực quan như con người, nhưng các chatbot và LLM hiện tại chỉ là AI được đào tạo hàng loạt. lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra câu trả lời dựa trên các mô hình mà nó học được từ dữ liệu.
Các chuyên gia trong lĩnh vực AI đang bày tỏ sự hoài nghi về việc đạt được AGI trong tương lai gần do tính phức tạp và thách thức liên quan. Sự hoài nghi này bắt nguồn từ sự thiếu hiểu biết về trí thông minh ở cấp độ con người và khó khăn trong việc tái tạo nó trong máy móc. Mặc dù khái niệm AGI đã được biết đến rộng rãi thông qua khoa học viễn tưởng nhưng thực tế vẫn còn lâu mới có thể được mô tả.
Dù chỉ mang tính lý thuyết nhưng năng lực của AGI đã gây ra nhiều lo ngại cho các chuyên gia và học giả trong ngành. Là một hệ thống hoàn toàn tự động – thậm chí có khả năng tự nhận thức – AGI có thể làm tốt hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế.
Hơn nữa, khả năng học hỏi liên tục không mệt mỏi có thể khiến công nghệ AGI thông minh hơn con người. Điều đó khiến các chuyên gia lo lắng về những rủi ro tiềm ẩn của công nghệ này khi cuối cùng chúng ta không thể kiểm soát được nó.
Ngay cả khi không có trí tuệ vượt trội của con người, AGI vẫn có thể tạo ra những tác động đáng kể đến thị trường lao động, thay thế con người trong nhiều lĩnh vực. Bên cạnh đó, cũng có những lo ngại liên quan đến vấn đề đạo đức trong việc phát triển AGI.
Hơn nữa, các chuyên gia cũng lo ngại AGI còn gián tiếp đe dọa loài người theo những cách khác. Kết hợp với những tiến bộ công nghệ khác, việc con người lạm dụng công nghệ AGI có thể gây ra những mối đe dọa khác cho chính nhân loại.
Chính những lo ngại này đã khiến nhiều nhà nghiên cứu, chuyên gia AI trong lĩnh vực này kêu gọi các tập đoàn công nghệ hạn chế phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo cao cấp này. Tuy nhiên, cuộc đua phát triển AI giữa các hãng công nghệ và thậm chí giữa các quốc gia đang làm lu mờ lời kêu gọi này.
Link nguồn: https://cafef.vn/ceo-nvidia-tiet-lo-sieu-ai-se-tu-duy-nhu-con-nguoi-trong-5-nam-toi-so-huu-mot-diem-khien-cac-nha-khoa-hoc-phai-kinh-so-18824030314544444.chn