Một mô hình xử lý ngôn ngữ do AI cung cấp có tên ChatGPT đang tạo nên một cơn sốt trên toàn thế giới, với vô số sự ngạc nhiên và cổ vũ bên cạnh nhiều tiếng kêu phẫn nộ hoặc than thở. Những người vui mừng là những người ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng một con bot rõ ràng có thể thực hiện nhiệm vụ soạn thảo văn bản giống như người thật. Sự phẫn nộ được kích hoạt bởi nỗi sợ hãi về sự dư thừa của những người đang làm nội dung hoặc viết lách. Lời than thở đến từ những người nghiêm túc, nhiều người trong số họ là giáo viên ở các trình độ khác nhau, công việc hàng ngày của họ liên quan đến việc chấm điểm các bài luận của học sinh.
Tuy nhiên, theo quan điểm của Giáo sư John Naughton tại Đại học Mở của Vương quốc Anh, chia sẻ trên tạp chí người bảo vệ trong khi sự tồn tại của ChatGPT rất thú vị, thì những phản ứng đi kèm với nó không quá ngạc nhiên.
“Nếu chúng ta nhìn lại lịch sử, nhiều lần dư luận thường đánh giá quá cao tác động ngắn hạn của các công nghệ truyền thông mới, trong khi đánh giá thấp tác động lâu dài của chúng. Điều tương tự cũng xảy ra với báo in, phim ảnh, đài phát thanh, truyền hình và internet. Và tôi nghi ngờ rằng chúng ta vừa nhảy vào cùng một chu kỳ nhận thức.” anh ấy đã chia sẻ.
Giáo sư John Naughton cho biết: “ChatGPT là một trợ lý tốt nhất, một công cụ nâng cao khả năng của con người.
Theo giáo sư John, trước khi cảm thấy cần phải đưa ra cảnh báo công khai hay bất cứ điều gì tương tự, bạn nên xem xét bản chất của “con quái vật” có tên ChatGPT.
Về cơ bản, nó được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tăng cường bằng giao diện đàm thoại. Mô hình cơ bản đã được đào tạo trên hàng trăm terabyte văn bản, hầu hết trong số đó có thể được lấy từ web, vì vậy có thể nói rằng nó “đọc” (hoặc ít nhất là gõ) hầu hết mọi thứ mà nó đã làm. đã được công bố trực tuyến trên Internet. Do đó, ChatGPT khá thành thạo trong việc bắt chước ngôn ngữ của con người, một trong những lý do chính khiến nhiều người rơi vào thuyết nhân hình học, coi các hệ thống giống con người hơn là giống máy móc. Đó cũng là lý do nhiều người quan tâm đến ChatGPT khi có cảm giác botchat này ở một khía cạnh nào đó rất “có tri giác”.
Một học giả nổi tiếng về AI, Murray Shanahan, cũng có quan điểm tương tự, trong bài viết “Nói về các mô hình ngôn ngữ lớn” đăng trên arXiv, một kho lưu trữ kỹ thuật số truy cập mở nổi tiếng. Trong bài báo của mình, anh ấy giải thích rằng LLM là một mô hình toán học về phân phối thống kê của “mã thông báo” (các từ riêng lẻ, các phần của từ hoặc ký tự bao gồm cả dấu chấm câu) trong một kho văn bản. Phiên bản lớn, nhân tạo.
Vì vậy, nếu bạn đặt một câu hỏi cho mô hình, chẳng hạn như: “Người đầu tiên đặt chân lên mặt trăng là…” và nó sẽ trả lời “Neil Amstrong”, không phải vì người mẫu biết gì về mặt trăng hay sứ mệnh Apollo. Thay vào đó, chúng tôi thực sự hỏi nó câu hỏi sau: “Với sự phân bố thống kê của các từ trong ngữ liệu [chẳng hạn bằng tiếng Anh] một cách công khai và rộng rãi, những từ nào có nhiều khả năng được xếp vào thứ tự ‘Người đàn ông đầu tiên đi trên mặt trăng’?”. Và câu trả lời phù hợp nhất ở đây cho câu hỏi này là “Neil Amstrong”.
Vì vậy, những gì đang xảy ra trên thực tế là quá trình “dự đoán mã thông báo tiếp theo”. Tuy nhiên, chúng ta thường liên tưởng nó với trí thông minh của con người. Điều này có thể giải thích tại sao rất nhiều người ấn tượng với hiệu suất xử lý của ChatGPT. Nó đã trở nên hữu ích trong nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tóm tắt các bài báo dài hoặc tạo bản nháp đầu tiên của bản trình bày mà sau đó chúng ta có thể chỉnh sửa để sử dụng.
Một trong những khả năng bất ngờ hơn của nó là hoạt động như một công cụ giúp viết mã máy tính. Dan Shipper, một lập trình viên có nhiều năm kinh nghiệm, cho biết anh đã dành cả kỳ nghỉ Giáng sinh để thử nghiệm ChatGPT với vai trò trợ lý lập trình.
Ông kết luận rằng: “Nó cực kỳ hữu ích trong việc giúp bạn bắt đầu một dự án mới. Quá trình cần có thời gian để nghiên cứu, suy nghĩ và tìm ra mọi thứ và loại bỏ nó… Trong 5 phút, bạn có thể root một thứ đang hoạt động, thứ mà trước đây phải mất hàng giờ để khởi động. đi đầu và chạy thử.”
Tuy nhiên, lời cảnh báo của Dan là bạn phải biết và hiểu về lập trình trước.
ChatGPT đang làm mưa làm gió trong cộng đồng công nghệ.
Đối với Giáo sư John, ông cho rằng đây có vẻ là một khởi đầu và hướng đi khôn ngoan trong việc sử dụng ChatGPT. Anh nói: “Tốt nhất, nó phải là một trợ lý, một công cụ nâng cao khả năng của con người.”
John cho biết nó khiến anh nhớ đến câu chuyện về phần mềm bảng tính, thứ đã giáng xuống thế giới kinh doanh như “một tiếng sét giữa bầu trời” vào năm 1979, khi Dan Bricklin và Bob Frankston viết VisiCalc, chương trình bảng tính đầu tiên. cho máy tính Apple II. Nó đã bán được hơn 700.000 bản trong sáu năm và có tới 1 triệu bản trong suốt lịch sử của nó.
Một ngày nọ, Steve Jobs và Steve Wozniak thức dậy và nhận ra rằng nhiều người mua máy tính của họ mặc vest và làm việc trong văn phòng, không phải game thủ hay bất kỳ kiểu người nào khác. Hóa ra, chính phần mềm đã giúp họ bán phần cứng chứ không phải ngược lại.
Nhìn vào thành công đó, IBM sau đó đã thúc đẩy việc tạo ra các máy tính của riêng mình và Mitch Kapor đã viết chương trình bảng tính Lotus 1-2-3. Cuối cùng, Microsoft đã viết phiên bản bảng tính của riêng mình và gọi nó là Excel, hiện chạy trên mọi máy tính trong mọi văn phòng ở các nước phát triển. Những phần mềm này đã trở thành một công cụ hỗ trợ hấp dẫn nhưng hữu ích cho khả năng của con người trở thành một công cụ thông thường.
Tất nhiên, ngày nay vẫn có những người có thể kiếm bộn tiền từ Excel. Kat Norton, hay còn gọi là “Miss Excel”, đang kiếm hàng trăm nghìn đô la mỗi ngày khi dạy các thủ thuật Excel trên TikTok. Và rất có thể ai đó, ở đâu đó, đang có kế hoạch làm điều tương tự với ChatGPT.
Thẩm quyền giải quyết Người bảo vệ
Link nguồn: https://cafef.vn/chuyen-gia-ai-nhan-dinh-chatgpt-du-an-tuong-nhung-se-som-tro-thanh-mot-cong-cu-tam-thuong-nhu-excel-20230113101611125.chn
