Tìm điểm chung giữa cái mới và cái cũ: Bài học từ Viettel
Chia sẻ về kinh nghiệm của Viettel trong hành trình chuyển đổi số, ông Hoàng Long – Trưởng phòng Công nghệ thông tin (CNTT) Tập đoàn Viettel cho biết, có 3 yếu tố cốt lõi. Đầu tiên là công nghệ. Thứ hai là dữ liệu và cuối cùng là quy trình.
“Dù mọi người cho rằng công nghệ quan trọng nhưng nó chỉ chiếm 10% thành công. Dữ liệu chiếm 20% và quy trình phối hợp giữa các phòng ban, đơn vị trong doanh nghiệp chiếm 70% còn lại”, ông Long chia sẻ.
Ông Hoàng Long, Trưởng phòng Công nghệ thông tin, Tập đoàn Viettel
Theo đó, bản chất của công nghệ chỉ là đưa ra một phương pháp mới để tạo ra những giá trị mới hoặc đưa ra một cách thức mới, thuận tiện hơn để đạt được những giá trị hiện có. Khi đào tạo con người, ngoài đào tạo chuyên gia công nghệ, cũng cần đào tạo những “người già” trong bộ máy để khi giao tiếp có thể hiểu và tìm ra điểm chung với nhau.
Ông Albert Antoine, CEO của Avaiga – doanh nghiệp đồng hành cùng quá trình chuyển đổi số và AI của nhiều công ty lớn trên thế giới, cho rằng chuyển đổi số đòi hỏi lãnh đạo doanh nghiệp phải biết công ty mình đang ở đâu, muốn đạt được điều gì và làm như thế nào để đạt được mục tiêu đó. đi về nó? Công nghệ chỉ là một điểm trên hành trình đó chứ không phải là toàn bộ.
Ông Albert Antoine, CEO của Avaiga – doanh nghiệp đồng hành cùng quá trình chuyển đổi số và AI của nhiều công ty lớn trên thế giới
“Điều quan trọng nhất là đưa tư duy chuyển đổi số vào hệ thống. Các nhà lãnh đạo có tư duy thay đổi nhưng cần đảm bảo rằng sự đổi mới được chấp nhận ở mọi cấp độ. Lãnh đạo có tầm nhìn nhưng nhân viên không làm theo, đó là một vấn đề lớn”, ông Antoine chia sẻ.
Cụ thể, chuyển đổi số cần phải đi từ hai phía. Ngoài tầm nhìn của lãnh đạo, cần có sự giao tiếp để nhân viên trong doanh nghiệp hiểu và có động lực tham gia vào quá trình chuyển đổi số. Cần phá bỏ những khuôn mẫu, hợp tác, chia sẻ dữ liệu, kiến thức giữa các bộ phận để đạt được thành tựu cuối cùng.
KPMG: Con người là trung tâm
Tham dự hội nghị ViettelDX do Tổng công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viễn thông (viettel Solutions) tổ chức, bà Đỗ Thị Thu Hà – Phó Tổng Giám đốc KPMG Việt Nam & Campuchia – đã chia sẻ kết quả khảo sát mới nhất về xu hướng chuyển đổi. thay đổi số lượng toàn cầu. Cuộc khảo sát được thực hiện với hơn 2.100 doanh nghiệp toàn cầu đáp ứng hai tiêu chí: Doanh thu tối thiểu 100 triệu USD/năm và hoạt động trong 10 lĩnh vực chuyển đổi số mạnh mẽ nhất.
Bà Đỗ Thị Thu Hà – Phó Tổng Giám đốc KPMG Việt Nam & Campuchia
Kết quả khảo sát cho thấy đa số doanh nghiệp tham gia chuyển đổi số đều lựa chọn công nghệ đám mây để tăng trải nghiệm tốt cho khách hàng. Ngoài ra, vấn đề an ninh mạng và bảo mật dữ liệu cũng được chú trọng.
Bà Đỗ Thị Thu Hà cho biết: “Đại đa số doanh nghiệp đều đồng ý rằng chuyển đổi số mang lại nhiều lợi ích hơn mong đợi, tăng sự hài lòng của nhân viên cũng như tăng trải nghiệm tốt cho khách hàng”. biết.
Một điểm chung nữa là có tới 57% doanh nghiệp tham gia khảo sát cho biết họ đầu tư rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning (Machine Learning) và cả xu hướng và thế hệ AI (GenAI). Ngoài ra, các doanh nghiệp cũng rất chú ý đến xu hướng đầu tư công nghệ của đối thủ để đưa ra quyết định đầu tư cho riêng mình.
Đối mặt với vấn đề niềm tin vào AI, khảo sát của KPMG cho thấy bảo mật dữ liệu chính là chìa khóa để AI được chấp nhận nhiều hơn. Nếu không có yếu tố này thì AI không thể ứng dụng được vào doanh nghiệp. Một số doanh nghiệp thậm chí còn phát triển hệ thống AI của riêng mình để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Hiện nay, cùng với sự bùng nổ của ChatGPT, Generative AI cũng đang trở thành xu hướng mới trong sự lựa chọn của các doanh nghiệp. Đây cũng là sự lựa chọn hàng đầu của các công ty hoạt động trong 10 lĩnh vực Y tế, Tài chính ngân hàng, Tiếp thị, Giải trí, Chơi game, Thương mại điện tử, Bán lẻ, Bảo hiểm, Du lịch, Vận tải và hậu cần và cuối cùng là Giáo dục.
Mặc dù được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau, nhưng Generative AI chia sẻ 3 yếu tố cốt lõi: 1 là nội dung, 2 là cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và cuối cùng được sử dụng để phân tích và khai thác dữ liệu. doanh nghiệp và biến chúng thành doanh thu.
Để đạt được những thành tựu này, doanh nghiệp cần tạo ra văn hóa dữ liệu, coi trọng dữ liệu và có cách phân lớp dữ liệu để các công cụ AI tổng hợp có thể khai thác, từ đó tăng lợi nhuận và doanh thu. . Tuy nhiên, điểm quan trọng nhất là mọi hoạt động chuyển đổi số đều phải hướng đến việc gia tăng trải nghiệm của khách hàng.
“Dù doanh nghiệp muốn lựa chọn phương pháp chuyển đổi số nào thì cũng nên tập trung vào khách hàng và luôn tìm cách hiểu khách hàng muốn gì. Ngoài ra, việc giữ thái độ cởi mở khi thực hiện chuyển đổi số để đón nhận những điều mới mẻ cũng rất quan trọng. Quá trình này không hề đơn giản nên đòi hỏi sự kiên trì. Điều quan trọng của chuyển đổi số chính là con người”, bà Hà dẫn lời khuyến nghị của KPMG.
Đại diện Nvidia: Chatbot cũng giống như hái quả cành thấp, chỉ có AI thế hệ mới mang đến đột phá
Để giải phóng tiềm năng của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và dữ liệu số, việc tổ chức dữ liệu nhất quán là điều kiện tiên quyết. Khi một chiến lược công ty nhất quán kết hợp với các giải pháp công nghệ thành công sẽ loại bỏ được “đảo dữ liệu”, những đột phá công nghệ mới có thể giải phóng sức mạnh của chúng.
Ông Anissh Pandey, Giám đốc Nvidia Cloud Châu Á-Thái Bình Dương, nhận xét: “Generative AI là ‘khoảnh khắc iPhone’ của trí tuệ nhân tạo, cột mốc là sự ra đời của ChatGPT. Một bức tranh mới, với những gương mặt mới, đã chính thức ra đời”( Nvidia là một trong những tập đoàn cung cấp giải pháp AI lớn nhất thế giới).
Ông Anissh Pandey, Giám đốc Nvidia Cloud Châu Á – Thái Bình Dương trình bày thuyết trình trực tuyến
Theo ông Pandey, việc áp dụng Generative AI có thể giúp tăng doanh thu kinh doanh lên 10%. AI ngày càng thông minh giúp các ứng dụng ngày càng có khả năng mở rộng với hiệu quả vượt trội thay vì chỉ phản ứng thụ động theo các kịch bản dựng sẵn. AI tự học và tự cải thiện trong quá trình hoạt động, khiến nó thực sự “thông minh”.
“Chatbot giống như hái trái từ cành thấp. Generative AI tạo ra những đột phá, với những thay đổi mang tính bước ngoặt”, ông Pandey nhận xét.
Để bắt đầu với Generative AI, ông Pandey tin rằng doanh nghiệp cần thực hiện 5 bước chính. Đầu tiên là xác định cơ hội kinh doanh. Tiếp theo là chuẩn bị cho công nghệ mới, trong đó có xây dựng nguồn nhân lực nội bộ. Thứ ba là tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Thứ tư là đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ và cuối cùng là phát triển các kế hoạch AI có trách nhiệm với cộng đồng.
“Trí tuệ nhân tạo không độc lập mà là sản phẩm của trí tuệ tập thể. Các bên cần hợp tác, phối hợp để mang lại đầy đủ giá trị gia tăng cho trí tuệ nhân tạo”, ông Pandey nhấn mạnh.
Link nguồn: https://cafef.vn/bi-quyet-khai-phong-tiem-nang-so-dua-tren-ha-tang-so-va-du-lieu-so-qua-khuyen-nghi-cua-cac-chuyen-gia-18823112109014843.chn
