Roshni là một trong 200 nữ công nhân tại một trung tâm dữ liệu ở miền nam Ấn Độ. Dù cách xa Thung lũng Silicon của Mỹ hàng nghìn cây số, nhưng Roshni và các cộng sự của mình chính là những người đang giảng dạy và truyền kiến thức “mới” cho rất nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo phổ biến của các công ty. Mỹ.
Công việc hàng ngày của Roshni là dạy các thuật toán thông tin mới, cung cấp dữ liệu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Những người làm công việc như Roshni được gọi là nhân viên dữ liệu vì công việc của họ khá vất vả và cần xử lý trực tiếp.
“Công việc này đã giúp tôi có được sự độc lập về tài chính và cho tôi sự độc lập, tự tin trong cuộc sống”, Roshni nói.
Tất cả nhân viên dữ liệu đều tốt nghiệp đại học từ các trường danh tiếng ở Ấn Độ. Đây là điều bắt buộc vì công ty dữ liệu ở Ấn Độ làm việc với nhiều đối tác quan trọng ở nước ngoài. Infolks có một đội gồm 700 người làm công việc đó.
Mujeeb Kolasseri, Giám đốc điều hành của Infolks, cho biết: “Công việc chính của nhân viên dữ liệu là dạy cho máy móc trở nên thông minh hơn, bằng cách cung cấp cho nó thông tin về cách thức hoạt động của xã hội loài người. Ví dụ, làm thế nào một chiếc ô tô không người lái có thể di chuyển an toàn trên đường? Chúng ta phải dạy nó cách trở thành người qua đường, thế nào là chướng ngại vật và thế nào là con đường.”
Những công việc này ở Ấn Độ đang tạo ra một thị trường sôi động và thu hút các tập đoàn nước ngoài vì chi phí lao động rẻ hơn. Một thanh niên đi làm một tháng được trả trung bình khoảng 250 Euro (hơn 6 triệu đồng). Tuy nhiên, sự cạnh tranh để được các đối tác nước ngoài lựa chọn hợp tác là rất khốc liệt.
“Tôi đã làm việc với những người làm công việc dữ liệu ở Hungary hoặc Syria. Họ có bằng cấp về máy tính và công nghệ thông tin. Chỉ là họ không có cơ hội để làm những công việc tốt hơn trong lĩnh vực công nghệ nên những công việc như thế này là một cách để họ để kiếm sống,” Milagros Miceli, Thành viên của Viện Weizenbaum cho biết.
Mức lương ít ỏi, nhưng với tiềm năng tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ tăng 25% một năm, những người làm công việc xử lý dữ liệu đang hy vọng vào một tương lai tươi sáng hơn cho họ. – những người dạy machine learning. Đặc biệt là khi năm ngoái, quy mô của ngành thu thập dữ liệu và ghi nhãn đạt 2,2 tỷ USD và được dự đoán sẽ tăng lên 2,9 tỷ USD trong năm nay.
Link nguồn: https://cafef.vn/ai-la-nguoi-day-hoc-cho-cong-cu-ai-188230328064632544.chn
