Theo thông tin kỹ thuật hóa dầu và dầu khí Trung Quốc, nhà máy sản xuất dầu số 9 mỏ dầu Daqing, tỉnh Hắc Long Giang, Trung Quốc đã hồi sinh hàng trăm giếng dầu sâu 2.000 – 3.000m sắp chết thông qua quản lý khoa học và xử lý phân loại công nghệ cao.
Nhà máy này có hơn 600 giếng hiệu suất thấp dài hạn, chiếm 24,5% tổng số giếng dầu tại nhà máy. Để nỗ lực hết sức nhằm khôi phục các giếng kém hiệu quả đã bị đóng cửa trong thời gian dài, nhà máy bắt đầu bằng việc phân tích nguyên nhân khiến các giếng kém hiệu quả phải đóng cửa trong thời gian dài.
Sau khi khảo sát và nghiên cứu, các giếng này được chia thành ba loại, cụ thể bao gồm các giếng dài hạn với sản lượng chất lỏng thấp, các giếng kín không hiệu quả và các giếng bơm nước cao.
Sau đó, đội ngũ kỹ thuật tiến hành phân loại các biện pháp xử lý giếng không hiệu quả dựa trên phân loại khoa học. Do các giếng không hoạt động lâu ngày và kém hiệu quả với sản lượng chất lỏng thấp hầu hết tập trung ở hai bên kênh nước cao và nằm rải rác nên chiến lược xử lý “kết hợp quản lý khối tổng thể và các biện pháp công nghệ cao phù hợp với từng giếng” được nhấn mạnh.
Xử lý và phân tích dữ liệu giám sát giếng dầu là rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu quả sản xuất và dự đoán. Các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống thường yêu cầu sự can thiệp thủ công và phán đoán theo kinh nghiệm, hạn chế tốc độ và độ chính xác xử lý. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu giám sát giếng dầu đã trở thành một hướng đi mới.
Cụ thể là Trung Quốc Sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu giám sát. Đầu tiên, sử dụng công nghệ để làm sạch dữ liệu, phát hiện ngoại lệ và xử lý rủi ro. Tiếp theo, sử dụng thuật toán học máy để phân loại dữ liệu và nhận dạng mẫu để đạt được khả năng nhận dạng và phân loại tự động các loại dữ liệu khác nhau.
Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn một cách hiệu quả, tự động hóa phân tích và xác định các mẫu, nhưng cũng phải đối mặt với những thách thức về chất lượng dữ liệu, toán học lựa chọn thuật toán và khả năng diễn giải mô hình.
Sử dụng phương pháp xử lý này, tổng cộng 23 giếng hiệu suất thấp đã được xử lý, giúp tăng sản lượng dầu thêm 3.905 tấn. Cùng với đó, kỹ thuật viên còn phân tích tình trạng bơm, khai thác của nhóm giếng, xác định thêm các loại biện pháp giếng riêng lẻ và thực hiện tốt công tác bảo vệ trước và sau đo.
Hơn nữa, bằng cách làm kết hợp trí tuệ nhân tạo điều chỉnh hệ thống sản xuất và phun nước với việc kiểm tra máy bơm và mở giếng, thay đổi cách điều chỉnh, sản xuất để tăng dẫn nước, hơn 100 giếng chết được “hồi sinh”. Đặc biệt, một số giếng có độ sâu khoảng 3.000m phun dung dịch dầu với ngọn lửa cao 6-8m cho thấy giếng rất giàu trữ lượng khí đốt.
Về công nghệ khoan giếng, Trung Quốc đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán thông minh để phát triển mô hình địa chất nhằm đặt mục tiêu khoan, thiết kế đường giếng ngang và dự đoán cấu trúc địa chất. có thể xảy ra khi khai thác khí.
Cùng với đó, hệ thống khoan thông minh được dẫn hướng bằng công nghệ định vị mục tiêu 3D đóng vai trò là cơ quan trung ương điều khiển nhiều công cụ khác nhau. Tất cả các dụng cụ, thiết bị đều được phối hợp để hoàn thành nhiệm vụ khoan một cách chính xác.
Link nguồn: https://cafef.vn/100-gieng-khoan-sau-2500m-dung-hoat-dong-bat-ngo-hoi-sinh-vi-phun-nuoc-kem-lua-cao-8m-kho-bau-da-lo-nho-cong-nghe-dinh-cao-188240624105155617.chn
